# Inception系列

## 概述
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该系列模型的FLOPS、参数量以及FP32预测耗时如下图所示。

![](../../images/models/Inception.png.flops.png)

![](../../images/models/Inception.png.params.png)

![](../../images/models/Inception.png.fp32.png)


## 精度、FLOPS和参数量

| Models             | Top1   | Top5   | Reference<br>top1 | Reference<br>top5 | FLOPS<br>(G) | Parameters<br>(M) |
|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|
| GoogLeNet          | 0.707  | 0.897  | 0.698             |                   | 2.880        | 8.460             |
| Xception41         | 0.793  | 0.945  | 0.790             | 0.945             | 16.740       | 22.690            |
| Xception41<br>_deeplab | 0.796  | 0.944  |                   |                   | 18.160       | 26.730            |
| Xception65         | 0.810  | 0.955  |                   |                   | 25.950       | 35.480            |
| Xception65<br>_deeplab | 0.803  | 0.945  |                   |                   | 27.370       | 39.520            |
| Xception71         | 0.811  | 0.955  |                   |                   | 31.770       | 37.280            |
| InceptionV4        | 0.808  | 0.953  | 0.800             | 0.950             | 24.570       | 42.680            |



## FP32预测速度

| Models                 | Crop Size | Resize Short Size | Batch Size=1<br>(ms) |
|------------------------|-----------|-------------------|--------------------------|
| GoogLeNet              | 224       | 256               | 1.807                    |
| Xception41             | 299       | 320               | 3.972                    |
| Xception41<br>_deeplab | 299       | 320               | 4.408                    |
| Xception65             | 299       | 320               | 6.174                    |
| Xception65<br>_deeplab | 299       | 320               | 6.464                    |
| Xception71             | 299       | 320               | 6.782                    |
| InceptionV4            | 299       | 320               | 11.141                   |