# 安装说明 --- ## 1.简介 本章将介绍如何安装PaddleClas及其依赖项. 有关模型库的基本信息请参考[README](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/master/README.md) ## 2.安装PaddlePaddle 运行PaddleClas需要PaddlePaddle Fluid v1.7或更高版本。 pip安装最新GPU版本PaddlePaddle ```bash pip install paddlepaddle-gpu --upgrade ``` 或是从源码安装PaddlePaddle,具体参照[安装文档](http://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。 使用以下命令验证 ```python import paddle.fluid as fluid fluid.install_check.run_check() ``` 查看PaddlePaddle版本 ```bash python -c "import paddle; print(paddle.__version__)" ``` 注意: - 从源码编译的PaddlePaddle版本号为0.0.0,请确保使用了Fluid v1.7之后的源码编译。 - PaddleClas基于PaddlePaddle高性能的分布式训练能力,若您从源码编译,请确保打开编译选项,**WITH_DISTRIBUTE=ON**。具体编译选项参考[编译选项表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/install/Tables.html#id3) **运行环境需求:** - Python2(官方已不提供更新维护)或Python3 (windows系统仅支持Python3) - CUDA >= 9.0 - cuDNN >= 5.0 - nccl >= 2.1.2 ## 3.安装PaddleClas **克隆PaddleClas模型库:** ``` cd path_to_clone_PaddleClas git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git ``` **安装Python依赖库:** Python依赖库在[requirements.txt](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/master/requirements.txt)中给出,可通过如下命令安装: ``` pip install --upgrade -r requirements.txt ``` ## 4.数据集和预训练模型 PaddleClas加载PaddleClas/dataset/中数据进行训练,请参照[数据文档](./data.md)进行准备。 PaddleClas提供丰富的预训练模型,请参照[数据文档](./data.md)进行准备。 ## 5.开始使用 请参照[开始使用](./getting_started.md)文档