diff --git a/docs/zh_CN/advanced_tutorials/DataAugmentation.md b/docs/zh_CN/advanced_tutorials/DataAugmentation.md index cad5d04e4ab54a2df0118dbaaed6c203d35adddf..9f48471333aa186bd7da833572826e08b03195c1 100644 --- a/docs/zh_CN/advanced_tutorials/DataAugmentation.md +++ b/docs/zh_CN/advanced_tutorials/DataAugmentation.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 一、数据增强分类实战 -本节将基于ImageNet-1K的数据集详细介绍数据增强实验,如果想快速体验此方法,可以参考[**30分钟玩转PaddleClas(进阶版)**](../quick_start/quick_start_classification.md)中基于CIFAR100的数据增强实验。如果想了解相关算法的内容,请参考[数据增强算法介绍](../algorithm_introduction/DataAugmentation.md)。 +本节将基于ImageNet-1K的数据集详细介绍数据增强实验,如果想快速体验此方法,可以参考[**30分钟玩转PaddleClas(进阶版)**](../quick_start/quick_start/quick_start_classification_professional.md)中基于CIFAR100的数据增强实验。如果想了解相关算法的内容,请参考[数据增强算法介绍](../algorithm_introduction/DataAugmentation.md)。 ## 1.1 参数配置