Fix "tar" to "pdparams" to adapt to dygraph (#496)

* Fix "tar" to "pdparams" to adapt to dygraph

* Update the download link of Paddle Inference Library

deploy/cpp_infer/docs/windows_vs2019_build.md

@@ -19,7 +19,7 @@ PaddleClas在Windows 平台下基于`Visual Studio 2019 Community` 进行了测
 
 ### Step1: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 paddle_inference_install_dir
 
-PaddlePaddle C++ 预测库针对不同的`CPU`和`CUDA`版本提供了不同的预编译版本，请根据实际情况下载:  [C++预测库下载列表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/advanced_guide/inference_deployment/inference/windows_cpp_inference.html)。
+PaddlePaddle C++ 预测库针对不同的`CPU`和`CUDA`版本提供了不同的预编译版本，请根据实际情况下载:  [C++预测库下载列表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/05_inference_deployment/inference/windows_cpp_inference.html)。
 
 解压后`D:\projects\paddle_inference_install_dir`目录包含内容为：
 
@@ -116,3 +116,4 @@ cd D:\projects\PaddleClas\deploy\cpp_infer\out\build\x64-Release
 ### 注意
 * 在Windows下的终端中执行文件exe时，可能会发生乱码的现象，此时需要在终端中输入`CHCP 65001`，将终端的编码方式由GBK编码(默认)改为UTF-8编码，更加具体的解释可以参考这篇博客：[https://blog.csdn.net/qq_35038153/article/details/78430359](https://blog.csdn.net/qq_35038153/article/details/78430359)。
 * 如果需要使用CPU预测，PaddlePaddle在Windows上仅支持avx的CPU预测，目前不支持noavx的CPU预测。
+* 在使用生成的`clas_system.exe`进行预测时，如提示`由于找不到paddle_fluid.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题`，请检查是否将Paddle预测库路径添加到系统环境变量，详见[Step1: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 paddle_inference_install_dir](#step1-下载paddlepaddle-c-预测库-paddle_inference_install_dir)

ppcls/utils/model_zoo.py

@@ -58,8 +58,8 @@ class RetryError(Exception):
         super(RetryError, self).__init__(message)
 
 
-def _get_url(architecture, postfix="tar"):
-    prefix = "https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/"
+def _get_url(architecture, postfix="pdparams"):
+    prefix = "https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/"
     fname = architecture + "_pretrained." + postfix
     return prefix + fname
 
@@ -201,7 +201,7 @@ def list_models():
     return
 
 
-def get(architecture, path, decompress=True, postfix="tar"):
+def get(architecture, path, decompress=False, postfix="pdparams"):
     """
     Get the pretrained model.
     """

tools/download.py

@@ -29,8 +29,8 @@ def parse_args():
     parser = argparse.ArgumentParser()
     parser.add_argument('-a', '--architecture', type=str, default='ResNet50')
     parser.add_argument('-p', '--path', type=str, default='./pretrained/')
-    parser.add_argument('--postfix', type=str, default="tar")
-    parser.add_argument('-d', '--decompress', type=str2bool, default=True)
+    parser.add_argument('--postfix', type=str, default="pdparams")
+    parser.add_argument('-d', '--decompress', type=str2bool, default=False)
     parser.add_argument('-l', '--list', type=str2bool, default=False)
 
     args = parser.parse_args()