diff --git a/README_ch.md b/README_ch.md
index 9632fe8237293c8f1b69b4ea8ce8c47c5d49ee5b..60224049c5c73e3e2961bbf18fe44ccc28a65949 100644
--- a/README_ch.md
+++ b/README_ch.md
@@ -24,7 +24,7 @@
 ## 近期更新
 
 - 🔥️ 发布[PP-ShiTuV2](./docs/zh_CN/PPShiTu/PPShiTuV2_introduction.md)，recall1精度提升8个点，覆盖[20+识别场景](./docs/zh_CN/introduction/ppshitu_application_scenarios.md)，新增[库管理工具](./deploy/shitu_index_manager/)，[Android Demo](./docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md)全新体验。
-- 2022.9.4 新增[生鲜产品自主结算范例库](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4486158)，具体内容可以在AI Studio上体验。
+- 2022.9.4 新增[生鲜产品自主结算范例库](./docs/zh_CN/samples/Fresh_Food_Recogniiton/README.md)，具体内容可以在AI Studio上体验。
 - 2022.6.15 发布[PULC超轻量图像分类实用方案](docs/zh_CN/PULC/PULC_train.md)，CPU推理3ms，精度比肩SwinTransformer，覆盖人、车、OCR场景九大常见任务。
 - 2022.5.23 新增[人员出入管理范例库](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4094475)，具体内容可以在 AI Studio 上体验。
 - 2022.5.20 上线[PP-HGNet](./docs/zh_CN/models/PP-HGNet.md), [PP-LCNetv2](./docs/zh_CN/models/PP-LCNetV2.md)。
@@ -48,6 +48,8 @@ PaddleClas发布了[PP-HGNet](docs/zh_CN/models/PP-HGNet.md)、[PP-LCNetv2](docs
 
 ## 快速体验
 
+生鲜品自主结算范例库： [点击这里](./docs/zh_CN/samples/Fresh_Food_Recogniiton/README.md)
+
 PULC超轻量图像分类方案快速体验：[点击这里](docs/zh_CN/PULC/PULC_quickstart.md)
 
 PP-ShiTu图像识别快速体验：[点击这里](./docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md)
diff --git a/docs/zh_CN/samples/Fresh_Food_Recogniiton/README.md b/docs/zh_CN/samples/Fresh_Food_Recogniiton/README.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..cca051cec89d9ef5a86a3edc2cb8745a5bc69a2e
--- /dev/null
+++ b/docs/zh_CN/samples/Fresh_Food_Recogniiton/README.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+## 生鲜品自主结算
+
+在超市等无人零售场景中，目前主要是结算方式，主要有以下几种
+
+- 条形码方式
+- RFID等射频码
+- 称重方法
+
+但是以上几种方法存在如下缺点： 1）针对条形码方式，对于成品包装的商品，较为成熟，但是对与生鲜产品等商品，并不能满足需求。 2）RFID等方式，虽然对生鲜等产品能够支持，但是额外生成标签，增加成本 3）称重方法，对于相同重量的山商品，不能很好的区分，同时重量称等精密仪器在长时间的负重和使用过程中，精度会发生变化，需要工作人员定期调教，以满足精度需求。
+
+因此，如何选择一种既能大规模支持各种商品识别，又能方便管理，同时维护成本不高的识别系统，显得尤为重要。
+
+深圳市银歌云技术有限公司基于飞桨的图像识别开发套件PaddleClas，提供了一套基于计算机视觉的完整生鲜品自主结算方案，其通过结算平台的摄像头拍摄的图像，自动的识别称上的商品，整个流程在1秒内完成，无需售卖人员的操作及称重。整个流程，实现了精度高、速度快，无需人工干预的自动结算效果。减少人工成本的同时，大大提高了效率和用户体验。
+
+本案例使用了飞桨图像分类开发套件中的通用图像识别系统[PP-ShiTuV2](../../PPShiTu/PPShiTuV2_introduction.md)。
+
+
+![result](./imgs/yingeo.png)
+
+**注**: AI Studio在线运行代码请参考[生鲜品自主结算](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4486158)
+
diff --git a/docs/zh_CN/samples/Fresh_Food_Recogniiton/imgs/yingeo.png b/docs/zh_CN/samples/Fresh_Food_Recogniiton/imgs/yingeo.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e84b06a0591e3892d37a8e7068ab439d365246f0
Binary files /dev/null and b/docs/zh_CN/samples/Fresh_Food_Recogniiton/imgs/yingeo.png differ