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9月 14, 2022
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2 changed file
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+6
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docs/zh_CN/PPShiTu/PPShiTuV2_introduction.md
docs/zh_CN/PPShiTu/PPShiTuV2_introduction.md
+5
-5
docs/zh_CN/inference_deployment/python_deploy.md
docs/zh_CN/inference_deployment/python_deploy.md
+1
-1
未找到文件。
docs/zh_CN/PPShiTu/PPShiTuV2_introduction.md
浏览文件 @
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...
...
@@ -40,7 +40,7 @@ PP-ShiTuV2 是基于 PP-ShiTuV1 改进的一个实用轻量级通用图像识别
| :--------- | :---------------------- | :------------------ |
| | | recall@1 |
| PP-ShiTuV1 | 64(30+34)MB | 66.8% |
| PP-ShiTuV2 | 49(30+19) | 73.8% |
| PP-ShiTuV2 | 49(30+19)
MB
| 73.8% |
**注:**
-
recall及mAP指标的介绍可以参考
[
常用指标
](
../algorithm_introduction/reid.md#22-常用指标
)
。
...
...
docs/zh_CN/inference_deployment/python_deploy.md
浏览文件 @
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...
...
@@ -103,7 +103,7 @@ python3.7 python/predict_rec.py -c configs/inference_rec.yaml
上述预测命令可以得到一个 512 维的特征向量,直接输出在在命令行中。
在配置文件
`configs/inference_
det
.yaml`
中有以下字段用于配置预测参数:
在配置文件
`configs/inference_
rec
.yaml`
中有以下字段用于配置预测参数:
*
`Global.infer_imgs`
:待预测的图片文件路径;
*
`Global.use_gpu`
: 是否使用 GPU 预测,默认为
`True`
。
...
...
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