diff --git a/README_ch.md b/README_ch.md index d08d01642c6cc6a14a6054a2adbd87ba108e6788..7e6a7dde90f2766e89eebcb79fadac114c3a1a88 100644 --- a/README_ch.md +++ b/README_ch.md @@ -8,6 +8,7 @@ **近期更新** +- 2021.07.08、07.27 添加25个[FAQ](docs/zh_CN/faq_series/faq_2021_s2.md) - 2021.06.29 添加Swin-transformer系列模型,ImageNet1k数据集上Top1 acc最高精度可达87.2%;支持训练预测评估与whl包部署,预训练模型可以从[这里](docs/zh_CN/models/models_intro.md)下载。 - 2021.06.22,23,24 PaddleClas官方研发团队带来技术深入解读三日直播课。课程回放:[https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24519](https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24519) - 2021.06.16 PaddleClas v2.2版本升级,集成Metric learning,向量检索等组件。新增商品识别、动漫人物识别、车辆识别和logo识别等4个图像识别应用。新增LeViT、Twins、TNT、DLA、HarDNet、RedNet系列30个预训练模型。 @@ -74,7 +75,8 @@ Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。 - [知识蒸馏](./docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md) - [模型量化](./docs/zh_CN/extension/paddle_quantization.md) - [数据增广](./docs/zh_CN/advanced_tutorials/image_augmentation/ImageAugment.md) -- FAQ(暂停更新) +- FAQ + - [图像识别任务FAQ](docs/zh_CN/faq_series/faq_2021_s2.md) - [图像分类任务FAQ](docs/zh_CN/faq.md) - [许可证书](#许可证书) - [贡献代码](#贡献代码)