Update whl.md

docs/zh_CN/whl.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 pip安装
 ```bash
-pip install paddleclas==2.0.1
+pip install paddleclas==2.0.2
 ```
 
 本地构建并安装
@@ -72,7 +72,7 @@ paddleclas --model_name=ResNet50 --top_k=5 --image_file='docs/images/whl/demo.jp
 * pre_label_image(bool): 是否需要进行预标注。
 * pre_label_out_idr(str): 进行预标注后，输出结果的文件路径，默认为None。
 
-**注意**: 如果使用`Transformer`系列模型，如`DeiT_***_384`, `ViT_***_384`等，请注意模型的输入数据尺寸，需要设置参数`resize_short=384`, `reize=384`，如下所示。
+**注意**: 如果使用`Transformer`系列模型，如`DeiT_***_384`, `ViT_***_384`等，请注意模型的输入数据尺寸，需要设置参数`resize_short=384`, `resize=384`，如下所示。
 
 ```
 clas = PaddleClas(model_name='ViT_base_patch16_384', top_k=5, resize_short=384, resize=384)