diff --git a/docs/zh_CN/application/logo_recognition.md b/docs/zh_CN/application/logo_recognition.md
index e2c307347fb19d398df4f0cafe36dc73256c45fe..813c0627050970aef76478b50b801792ee1d3b44 100644
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@@ -18,8 +18,7 @@ LogoDet-3K数据集是具有完整标注的Logo数据集，有3000个标识类
 
 ## 数据预处理
 
-由于原始的数据集中，车辆图像已经是由检测器检测后crop出的车辆图像，因此无需像训练`ImageNet`中图像crop操作。整体的数据增强方式，按照顺序如下：
-
+由于原始的数据集中，图像包含标注的检测框，在识别阶段只考虑检测器抠图后的logo区域，因此采用原始的标注框抠出Logo区域图像构成训练集，排除背景在识别阶段的影响。对数据集进行划分，产生155427张训练集，覆盖3000个logo类别（同时作为测试时gallery图库），3225张测试集，用于作为查询集。抠图后的训练集可[在此下载](https://arxiv.org/abs/2008.05359)
 - 图像`Resize`到224
 - 随机水平翻转
 - [AugMix](https://arxiv.org/abs/1912.02781v1)