From ac1fc810f70f7495ad7209d75ab91533ed46e422 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Walter Date: Thu, 2 Sep 2021 19:38:44 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- deploy/vector_search/README.md | 3 +-- 1 file changed, 1 insertion(+), 2 deletions(-) diff --git a/deploy/vector_search/README.md b/deploy/vector_search/README.md index 25f13e73..afa1dc28 100644 --- a/deploy/vector_search/README.md +++ b/deploy/vector_search/README.md @@ -1,7 +1,6 @@ # 向量检索 -**注意**：由于系统适配性问题，在新版本中，此检索算法将被废弃。新版本中将使用[faiss](https://github.com/facebookresearch/faiss)，整体检索模型库的使用流程不变，但是简历索引及检索时的yaml文件有所修改。 - +**注意**：由于系统适配性问题，在新版本中，此检索算法将被废弃。新版本中将使用[faiss](https://github.com/facebookresearch/faiss)，整体检索的过程保持不变，但建立索引及检索时的yaml文件有所修改。 ## 1. 简介 一些垂域识别任务（如车辆、商品等）需要识别的类别数较大，往往采用基于检索的方式，通过查询向量与底库向量进行快速的最近邻搜索，获得匹配的预测类别。向量检索模块提供基础的近似最近邻搜索算法，基于百度自研的Möbius算法，一种基于图的近似最近邻搜索算法，用于最大内积搜索 (MIPS)。 该模块提供python接口，支持numpy和 tensor类型向量,支持L2和Inner Product距离计算。 -- GitLab