diff --git a/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md b/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md index fe7f80641f077f2e6f4e408e0fdb9006aaf04ea9..628600f833d9b4d106682a268c4389c47c89ae5f 100644 --- a/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md +++ b/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md @@ -162,9 +162,7 @@ python3.7 python/predict_system.py -c configs/inference_general.yaml -o Global.u 待检索图像如下所示。 -
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+![](../../images/recognition/drink_data_demo/test_images/nongfu_spring.jpeg) 最终输出结果如下。 @@ -176,10 +174,7 @@ python3.7 python/predict_system.py -c configs/inference_general.yaml -o Global.u 检测的可视化结果也保存在 `output` 文件夹下,对于本张图像,识别结果可视化如下所示。 -
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- +![](../../images/recognition/drink_data_demo/output/nongfu_spring.jpeg) #### 2.2.2 基于文件夹的批量识别 @@ -227,9 +222,7 @@ python3.7 python/predict_system.py -c configs/inference_general.yaml -o Global.i 待检索图像如下所示。 -
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+![](../../images/recognition/drink_data_demo/test_images/mosilian.jpeg) 输出结果为空。 @@ -279,9 +272,7 @@ python3.7 python/predict_system.py -c configs/inference_general.yaml -o Global.i 最终识别结果为`光明_莫斯利安`,识别正确,识别结果可视化如下所示。 -
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+![](../../images/recognition/drink_data_demo/output/mosilian.jpeg) ## 4. 服务端识别模型列表