From a8afe6e8bb95e7920d375e1d96f5db2df69e2611 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zengshao0622 Date: Mon, 31 Oct 2022 02:51:02 +0000 Subject: [PATCH] remove python mode --- .../quick_start/quick_start_recognition.md | 78 +------------------ 1 file changed, 1 insertion(+), 77 deletions(-) diff --git a/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md b/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md index 7c44406d..2f73fe94 100644 --- a/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md +++ b/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md @@ -155,22 +155,6 @@ wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/data/drink_da 如果使用服务端通用识别模型，Demo 数据需要重新提取特征、够建索引，方式如下： -**在Python代码中构建索引库** -```python -from paddleclas import PaddleClas -build = PaddleClas( - build_gallery=True, - gallery_image_root='./drink_dataset_v2.0/gallery/', - gallery_data_file='./drink_dataset_v2.0/gallery/drink_label.txt', - index_dir='./drink_dataset_v2.0/index') -``` -参数说明： -- build_gallery：是否使用索引库构建模式，默认为`False`。 -- gallery_image_root：构建索引库使用的`gallery`图像地址。 -- gallery_data_file：构建索引库图像的真值文件。 -- index_dir：索引库存放地址。 - - **在命令行中构建索引库** ```shell paddleclas --build_gallery=True --model_name="PP-ShiTuV2" \ @@ -205,20 +189,6 @@ paddleclas --build_gallery=True --model_name="PP-ShiTuV2" \ ![](../../images/recognition/drink_data_demo/test_images/100.jpeg) -**在Python代码中进行识别和检索** -```python -from paddleclas import PaddleClas -clas = PaddleClas(model_name='PP-ShiTuV2', - index_dir='./drink_dataset_v2.0/index') -infer_imgs='./drink_dataset_v2.0/test_images/100.jpeg' -result=clas.predict(infer_imgs, predict_type='shitu') -print(next(result)) -``` -参数说明： -- model_name(str):用于检索和识别的模型。 -- index_dir(str):用于检索的索引库地址。 - - **在命令行中进行识别和检索** ```shell paddleclas --model_name=PP-ShiTuV2 --predict_type=shitu \ @@ -244,19 +214,7 @@ paddleclas --model_name=PP-ShiTuV2 --predict_type=shitu \ ##### 2.2.2.2 基于文件夹的批量识别 -如果希望预测文件夹内的图像，可以直接修改`infer_imgs`参数或命令行中的 `-o` 参数对应的`Global.infer_imgs` 字段配置。 - -**在Python代码中进行识别和检索** -```python -import os -from paddleclas import PaddleClas -clas = PaddleClas(model_name='PP-ShiTuV2', - index_dir='./drink_dataset_v2.0/index') -infer_imgs='./drink_dataset_v2.0/test_images' -result=clas.predict(infer_imgs, predict_type='shitu') -for i in range(len(os.listdir('./drink_dataset_v2.0/test_images'))): - print(next(result)) -``` +如果希望预测文件夹内的图像，可以直接修改命令行中的 `-o` 参数对应的`Global.infer_imgs` 字段配置。 **在命令行中进行识别和检索** ```shell @@ -291,18 +249,6 @@ paddleclas --model_name=PP-ShiTuV2 --predict_type=shitu \ 执行如下识别命令 -**在Python代码中进行识别和检索** - -```python -import os -from paddleclas import PaddleClas -clas = PaddleClas(model_name='PP-ShiTuV2', - index_dir='./drink_dataset_v2.0/index') -infer_imgs='./drink_dataset_v2.0/test_images/mosilian.jpeg' -result=clas.predict(infer_imgs, predict_type='shitu') -print(next(result)) -``` - **在命令行中进行识别和检索** ```shell paddleclas --model_name=PP-ShiTuV2 --predict_type=shitu \ @@ -332,16 +278,6 @@ paddleclas --model_name=PP-ShiTuV2 --predict_type=shitu \ 使用下面的命令构建新的索引库 `index_all`。 -**在Python代码中构建索引库** -```python -from paddleclas import PaddleClas -build = PaddleClas( - build_gallery=True, - gallery_image_root='./drink_dataset_v2.0/gallery/', - gallery_data_file='./drink_dataset_v2.0/gallery/drink_label_all.txt', - index_dir='./drink_dataset_v2.0/index_all') -``` - **在命令行中构建索引库** ```shell paddleclas --build_gallery=True --model_name="PP-ShiTuV2" \ @@ -359,18 +295,6 @@ paddleclas --build_gallery=True --model_name="PP-ShiTuV2" \ 使用新的索引库，重新对 `mosilian.jpeg` 图像进行识别，运行命令如下。 -**在Python代码中进行识别和检索** - -```python -import os -from paddleclas import PaddleClas -clas = PaddleClas(model_name='PP-ShiTuV2', - index_dir='./drink_dataset_v2.0/index_all') -infer_imgs='./drink_dataset_v2.0/test_images/mosilian.jpeg' -result=clas.predict(infer_imgs, predict_type='shitu') -print(next(result)) -``` - **在命令行中进行识别和检索** ```shell paddleclas --model_name=PP-ShiTuV2 --predict_type=shitu \ -- GitLab