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 ## 特性
 
-- 丰富的模型库：基于ImageNet1k分类数据集，PaddleClas提供了29个系列的分类网络结构和训练配置，134个预训练模型和性能评估。
+- 丰富的模型库：基于ImageNet1k分类数据集，PaddleClas提供了29个系列的分类网络结构和训练配置，133个预训练模型和性能评估。
 
 - SSLD知识蒸馏：基于该方案蒸馏模型的识别准确率普遍提升3%以上。
 
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 <a name="模型库概览图"></a>
 ### 模型库概览图
 
-基于ImageNet1k分类数据集，PaddleClas支持24种系列分类网络结构以及对应的122个图像分类预训练模型，训练技巧、每个系列网络结构的简单介绍和性能评估将在相应章节展现，下面所有的速度指标评估环境如下：
+基于ImageNet1k分类数据集，PaddleClas支持29种系列分类网络结构以及对应的133个图像分类预训练模型，训练技巧、每个系列网络结构的简单介绍和性能评估将在相应章节展现，下面所有的速度指标评估环境如下：
 * CPU的评估环境基于骁龙855（SD855）。
 * GPU评估环境基于T4机器，在FP32+TensorRT配置下运行500次测得（去除前10次的warmup时间）。