diff --git a/docs/zh_cn/models/models_intro.md b/docs/zh_cn/models/models_intro.md index aab2a7968ae1df68fa8e6504daa5b3825c878221..f385854bd8f6333ba8d9bb3a566f90ffaa4b1a03 100644 --- a/docs/zh_cn/models/models_intro.md +++ b/docs/zh_cn/models/models_intro.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## 概述 -基于ImageNet1k分类数据集,PaddleClas支持的23种主流分类网络结构以及对应的117个图像分类预训练模型如下所示,训练技巧、每个系列网络结构的简单介绍和性能评估将在相应章节展现。GPU评估环境基于V100和TensorRT,CPU的评估环境基于骁龙855(SD855)。 +基于ImageNet1k分类数据集,PaddleClas支持的23种常用分类网络结构以及对应的117个图像分类预训练模型如下所示,训练技巧、每个系列网络结构的简单介绍和性能评估将在相应章节展现。GPU评估环境基于V100和TensorRT,CPU的评估环境基于骁龙855(SD855)。 ![](../../images/models/main_fps_top1.png) ![](../../images/models/mobile_arm_top1.png)