diff --git a/docs/zh_CN_tmp/data_preparation/.gitkeep b/docs/zh_CN_tmp/data_preparation/.gitkeep
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diff --git a/docs/zh_CN_tmp/data_preparation/classification_dataset.md b/docs/zh_CN_tmp/data_preparation/classification_dataset.md
index fbf01a00597ed4c6b8b4ab164ab6235270d687f3..9291d0d337f78b5d7c077f1695f4f14853d8b4a2 100644
--- a/docs/zh_CN_tmp/data_preparation/classification_dataset.md
+++ b/docs/zh_CN_tmp/data_preparation/classification_dataset.md
@@ -26,7 +26,7 @@ val/ILSVRC2012_val_00000001.JPEG 65
 
 ### 2.1 ImageNet1k
 
-ImageNet 项目（https://image-net.org/）是一个大型视觉数据库，用于视觉目标识别研究任务，该项目已手动标注了 1400 多万张图像。ImageNet-1k 是 ImageNet 数据集的子集，其包含 1000 个类别。训练集包含 1281167 个图像数据，验证集包含 50000 个图像数据。2010 年以来，ImageNet 项目每年举办一次图像分类竞赛，即 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。挑战赛使用的数据集即为 ImageNet-1k。到目前为止，ImageNet-1k 已经成为计算机视觉领域发展的最重要的数据集之一，其促进了整个计算机视觉的发展，很多计算机视觉下游任务的初始化模型都是基于该数据集训练得到的。
+[ImageNet](https://image-net.org/)项目是一个大型视觉数据库，用于视觉目标识别研究任务，该项目已手动标注了 1400 多万张图像。ImageNet-1k 是 ImageNet 数据集的子集，其包含 1000 个类别。训练集包含 1281167 个图像数据，验证集包含 50000 个图像数据。2010 年以来，ImageNet 项目每年举办一次图像分类竞赛，即 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。挑战赛使用的数据集即为 ImageNet-1k。到目前为止，ImageNet-1k 已经成为计算机视觉领域发展的最重要的数据集之一，其促进了整个计算机视觉的发展，很多计算机视觉下游任务的初始化模型都是基于该数据集训练得到的。
 
 数据集 | 训练集大小 | 测试集大小 | 类别数 | 备注|
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