diff --git a/docs/zh_CN/models/ResNet.md b/docs/zh_CN/models/ResNet.md index a4e971a5f38ee184354a19ebc11da9ae94508f0e..3dbbbf82efd02c7b5196e60f0a6720ec9de5bd7b 100644 --- a/docs/zh_CN/models/ResNet.md +++ b/docs/zh_CN/models/ResNet.md @@ -120,7 +120,7 @@ PaddleClas 提供的 ResNet 系列的模型包括 ResNet50,ResNet50_vd,ResNe | ResNet152_vd | 224 | 7.29127 | 10.86137 | 15.32444 | 8.54376 | 19.52157 | 36.64445 | | ResNet200_vd | 224 | 9.36026 | 13.5474 | 19.0725 | 10.80619 | 25.01731 | 48.81399 | | ResNet50_vd_ssld | 224 | 2.65164 | 4.84109 | 7.46225 | 3.53131 | 8.09057 | 14.45965 | -| Fix_ResNet50_vd_ssld_v2 | 320 | 3.42818 | 7.51534 | 13.19370 | 5.07696 | 14.64218 | 27.01453 | +| Fix_ResNet50_vd_ssld | 320 | 3.42818 | 7.51534 | 13.19370 | 5.07696 | 14.64218 | 27.01453 | | ResNet101_vd_ssld | 224 | 5.05972 | 7.83685 | 11.34235 | 6.11704 | 13.76222 | 25.11071 | **备注:** 推理过程使用 TensorRT。 @@ -155,7 +155,7 @@ filename: docs/images/inference_deployment/whl_demo.jpg, top-1, class_ids: [8, 7 Predict complete! ``` -**备注**: 更换 ResNet 的其他 scale 的模型时,只需替换 `model_name`,如将此时的模型改为 `ResNet_x2_0` 时,只需要将 `--model_name=ResNet50` 改为 `--model_name=ResNet_x2_0` 即可。 +**备注**: 更换 ResNet 的其他 scale 的模型时,只需替换 `model_name`,如将此时的模型改为 `ResNet18` 时,只需要将 `--model_name=ResNet50` 改为 `--model_name=ResNet18` 即可。 * 在 Python 代码中预测