Merge pull request #1715 from RainFrost1/statict_benchmark

static benchmark

test_tipc/static/ResNet50/benchmark_common/run_benchmark.sh

@@ -62,14 +62,14 @@ function _train(){
     else
         echo -e "${model_name}, SUCCESS"
     fi
-    kill -9 `ps -ef|grep 'python'|awk '{print $2}'`
+    # kill -9 `ps -ef|grep 'python'|awk '{print $2}'`
     if [ ${run_process_type} = "MultiP" -a -d mylog ]; then
         rm ${log_file}
         cp mylog/workerlog.0 ${log_file}
     fi
     cd ../
 }
-# source ${BENCHMARK_ROOT}/scripts/run_model.sh   # 在该脚本中会对符合benchmark规范的log使用analysis.py 脚本进行性能数据解析;如果不联调只想要产出训练log可以注掉本行,提交时需打开
+source ${BENCHMARK_ROOT}/scripts/run_model.sh   # 在该脚本中会对符合benchmark规范的log使用analysis.py 脚本进行性能数据解析;如果不联调只想要产出训练log可以注掉本行,提交时需打开
 _set_params $@
-_train       # 如果只产出训练log,不解析,可取消注释
-# _run     # 该函数在run_model.sh中,执行时会调用_train; 如果不联调只产出训练log可以注掉本行,提交时需打开
+# _train       # 如果只产出训练log,不解析,可取消注释
+_run     # 该函数在run_model.sh中,执行时会调用_train; 如果不联调只产出训练log可以注掉本行,提交时需打开

test_tipc/test_train_inference_python.sh

@@ -293,7 +293,7 @@ else
                 fi
                 # run train
 		eval "unset CUDA_VISIBLE_DEVICES"
-		export FLAGS_cudnn_deterministic=True
+		# export FLAGS_cudnn_deterministic=True
 		sleep 5
                 eval $cmd
                 status_check $? "${cmd}" "${status_log}"