From 8f383c8c8c3ff6607fd94bbcccaf6cb65ac80f86 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: littletomatodonkey <2120160898@bit.edu.cn> Date: Fri, 23 Apr 2021 16:43:11 +0800 Subject: [PATCH] Update getting_started.md --- docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md b/docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md index 1021ad7a..9d33a66c 100644 --- a/docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md +++ b/docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md @@ -236,7 +236,7 @@ python tools/infer/infer.py \ + `pre_label_image` : 是否对图像数据进行预标注，默认值：`False` + `pre_label_out_idr` : 预标注图像数据的输出文件夹，当`pre_label_image=True`时，会在该文件夹下面生成很多个子文件夹，每个文件夹名称为类别id，其中存储模型预测属于该类别的所有图像。 -**注意**: 如果使用`Transformer`系列模型，如`DeiT_***_384`, `ViT_***_384`等，请注意模型的输入数据尺寸，需要设置参数`resize_short=384`, `reize=384`。 +**注意**: 如果使用`Transformer`系列模型，如`DeiT_***_384`, `ViT_***_384`等，请注意模型的输入数据尺寸，需要设置参数`resize_short=384`, `resize=384`。 @@ -279,6 +279,6 @@ python tools/infer/predict.py \ + `resize_short`: 对输入图像进行等比例缩放，表示最短边的尺寸，默认值：`256` + `resize`: 对`resize_short`操作后的进行居中裁剪，表示裁剪的尺寸，默认值：`224` -**注意**: 如果使用`Transformer`系列模型，如`DeiT_***_384`, `ViT_***_384`等，请注意模型的输入数据尺寸，需要设置参数`resize_short=384`, `reize=384`。 +**注意**: 如果使用`Transformer`系列模型，如`DeiT_***_384`, `ViT_***_384`等，请注意模型的输入数据尺寸，需要设置参数`resize_short=384`, `resize=384`。 * 如果你希望评测模型速度，建议使用该脚本(`tools/infer/predict.py`)，同时开启TensorRT加速预测。 -- GitLab