diff --git a/docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md b/docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md index 1021ad7aa7a79e66e58c7f2e03c3107754584b6f..9d33a66c82259460b4ff427c1d02018d24f75f55 100644 --- a/docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md +++ b/docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md @@ -236,7 +236,7 @@ python tools/infer/infer.py \ + `pre_label_image` : 是否对图像数据进行预标注,默认值:`False` + `pre_label_out_idr` : 预标注图像数据的输出文件夹,当`pre_label_image=True`时,会在该文件夹下面生成很多个子文件夹,每个文件夹名称为类别id,其中存储模型预测属于该类别的所有图像。 -**注意**: 如果使用`Transformer`系列模型,如`DeiT_***_384`, `ViT_***_384`等,请注意模型的输入数据尺寸,需要设置参数`resize_short=384`, `reize=384`。 +**注意**: 如果使用`Transformer`系列模型,如`DeiT_***_384`, `ViT_***_384`等,请注意模型的输入数据尺寸,需要设置参数`resize_short=384`, `resize=384`。 @@ -279,6 +279,6 @@ python tools/infer/predict.py \ + `resize_short`: 对输入图像进行等比例缩放,表示最短边的尺寸,默认值:`256` + `resize`: 对`resize_short`操作后的进行居中裁剪,表示裁剪的尺寸,默认值:`224` -**注意**: 如果使用`Transformer`系列模型,如`DeiT_***_384`, `ViT_***_384`等,请注意模型的输入数据尺寸,需要设置参数`resize_short=384`, `reize=384`。 +**注意**: 如果使用`Transformer`系列模型,如`DeiT_***_384`, `ViT_***_384`等,请注意模型的输入数据尺寸,需要设置参数`resize_short=384`, `resize=384`。 * 如果你希望评测模型速度,建议使用该脚本(`tools/infer/predict.py`),同时开启TensorRT加速预测。