From 88386675fcbd9544bf4c557fef70e0c84f2e1206 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dyning Date: Tue, 14 Apr 2020 18:58:54 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 3e3c2ca9..7990c489 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -6,7 +6,7 @@ PaddleClas的目的是为工业界和学术界提供一个图像分类任务相关的百宝箱，特色如下： - 模型库：ResNet_vd、MobileNetV3等23种系列的分类网络结构和训练技巧，以及对应的117个分类预训练模型和性能评估 -- 高阶使用：高精度的实用知识蒸馏方案（准确率82.39%的ResNet50_vd和78.9%的MobileNetV3）、8种数据增广方法的复现和验证 +- 高阶支持：高精度的实用知识蒸馏方案（准确率82.39%的ResNet50_vd和78.9%的MobileNetV3）、8种数据增广方法的复现和验证 - 应用拓展：常见视觉任务的特色方案，包括图像分类领域的迁移学习（百度自研的10万类图像分类预训练模型）和通用目标检测（mAP 47.8%的实用检测方案）等 @@ -34,7 +34,7 @@ src="docs/images/models/mobile_arm_top1.png" width="700"> - TODO - [ ] EfficientLite、GhostNet、RegNet论文指标复现和性能评估 -## 高阶使用 +## 高阶支持 除了提供丰富的分类网络结构和预训练模型，PaddleClas也支持了一系列有助于图像分类任务效果和效率提升的算法或工具。 ### 知识蒸馏 -- GitLab