diff --git a/README.md b/README.md
index 2be6fa049585da4492b78a92d9b2c405738c8b14..53b4878fdea379a3e93a6ee24052efdee2b5beee 100644
--- a/README.md
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@@ -77,11 +77,15 @@ Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。
 - [贡献代码](#贡献代码)
 
 
+## 图像识别系统介绍
+
 <a name="图像识别系统介绍"></a>
 <div align="center">
 <img src="./docs/images/structure.png"  width = "400" />
 </div>
 
+整个图像识别系统分为三步：（1）通过一个目标检测模型，检测图像物体候选区域（2）对每个候选区域进行特征提取（3）与检索库中图像进行特征匹配，提取识别结果。
+对于新的类别，无需重新训练模型，只需要在检索库补入该类别图像，重新建立检索库，就可以识别该类别。
 
 <a name="许可证书"></a>