From 7fca8d9e826332ddf20a932467cd2c78f673bbc8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cuicheng01 Date: Thu, 14 Oct 2021 05:13:17 +0000 Subject: [PATCH] Update PP-LCNet docs --- docs/zh_CN/models/PP-LCNet.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/zh_CN/models/PP-LCNet.md b/docs/zh_CN/models/PP-LCNet.md index d1264e31..e96dadee 100644 --- a/docs/zh_CN/models/PP-LCNet.md +++ b/docs/zh_CN/models/PP-LCNet.md @@ -7,12 +7,12 @@ ## 介绍 近年来，有很多轻量级的骨干网络问世，尤其最近两年，各种NAS搜索出的网络层出不穷，这些网络要么主打FLOPs或者Params上的优势，要么主打ARM设备上的推理速度的优势，很少有网络专门针对Intel CPU做特定的优化，导致这些网络在Intel CPU端的推理速度并不是很完美。基于此，我们针对Intel CPU设备以及其加速库MKLDNN设计了特定的骨干网络PP-LCNet，比起其他的轻量级的SOTA模型，该骨干网络可以在不增加推理时间的情况下，进一步提升模型的性能，最终大幅度超越现有的SOTA模型。与其他模型的对比图如下。 - +
## 方法 网络结构整体如下图所示。 - +
我们经过大量的实验发现，在基于Intel CPU设备上，尤其当启用MKLDNN加速库后，很多看似不太耗时的操作反而会增加延时，比如elementwise-add操作、split-concat结构等。所以最终我们选用了结构尽可能精简、速度尽可能快的block组成我们的BaseNet（类似MobileNetV1）。基于BaseNet，我们通过实验，总结了四条几乎不增加延时但是可以提升模型精度的方法，融合这四条策略，我们组合成了PP-LCNet。下面对这四条策略一一介绍： -- GitLab