diff --git a/docs/zh_CN/application/logo_recognition.md b/docs/zh_CN/application/logo_recognition.md index bdab6174643c93efbbc5c62f9844cd4ae6dc1521..65058e2c2d64ee9cc056b10d271f9919ab31ddf3 100644 --- a/docs/zh_CN/application/logo_recognition.md +++ b/docs/zh_CN/application/logo_recognition.md @@ -16,7 +16,7 @@ LogoDet-3K数据集是具有完整标注的Logo数据集,有3000个标识类 ### 数据预处理 -由于原始的数据集中,图像包含标注的检测框,在识别阶段只考虑检测器抠图后的logo区域,因此采用原始的标注框抠出Logo区域图像构成训练集,排除背景在识别阶段的影响。对数据集进行划分,产生155427张训练集,覆盖3000个logo类别(同时作为测试时gallery图库),3225张测试集,用于作为查询。抠图后的训练集可[在此下载](https://arxiv.org/abs/2008.05359) +由于原始的数据集中,图像包含标注的检测框,在识别阶段只考虑检测器抠图后的logo区域,因此采用原始的标注框抠出Logo区域图像构成训练集,排除背景在识别阶段的影响。对数据集进行划分,产生155427张训练集,覆盖3000个logo类别(同时作为测试时gallery图库),3225张测试集,用于作为查询集。抠图后的训练集可[在此下载](https://arxiv.org/abs/2008.05359) 在训练阶段,采用如下的数据增强方式,按照顺序如下: