From 7cb2150d6af54be1543a1d6c49f5fd5a10040b41 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sun, 3 May 2020 16:38:47 +0000
Subject: [PATCH] add effnet faq

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 docs/zh_CN/faq.md | 29 +++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 29 insertions(+)

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index fe83d31b..f07e9d95 100644
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 * Q: 评估和预测时，已经指定了预训练模型所在文件夹的地址，但是仍然无法导入参数，这么为什么呢？
 * A: 加载预训练模型时，需要指定预训练模型的前缀，例如预训练模型参数所在的文件夹为`output/ResNet50_vd/19`，预训练模型参数的名称为`output/ResNet50_vd/19/ppcls.pdparams`，则`pretrained_model`参数需要指定为`output/ResNet50_vd/19/ppcls`，PaddleClas会自动补齐`.pdparams`的后缀。
+
+
+>>
+* Q: 在评测`EfficientNetB0_small`模型时，为什么最终的精度始终比官网的低0.3%左右？
+* A: `EfficientNet`系列的网络在进行resize的时候，是使用`cubic插值方式`(resize参数的interpolation值设置为2)，而默认情况下位None，因此在训练和评估的时候需要显式地指定resiz的interpolation值。具体地，可以参考以下配置中预处理过程中ResizeImage的参数。
+```
+VALID:
+    batch_size: 16
+    num_workers: 4
+    file_list: "./dataset/ILSVRC2012/val_list.txt"
+    data_dir: "./dataset/ILSVRC2012/"
+    shuffle_seed: 0
+    transforms:
+        - DecodeImage:
+            to_rgb: True
+            to_np: False
+            channel_first: False
+        - ResizeImage:
+            resize_short: 256
+            interpolation: 2
+        - CropImage:
+            size: 224
+        - NormalizeImage:
+            scale: 1.0/255.0
+            mean: [0.485, 0.456, 0.406]
+            std: [0.229, 0.224, 0.225]
+            order: ''
+        - ToCHWImage:
+```
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