From 764d0ff70c2bbd20906ffcabd38632afdbb66965 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Bin Lu Date: Thu, 11 Nov 2021 15:32:08 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- test_tipc/README.md | 33 +++++++++++++++++++-------------- 1 file changed, 19 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/test_tipc/README.md b/test_tipc/README.md index b2a66b89..4d6def54 100644 --- a/test_tipc/README.md +++ b/test_tipc/README.md @@ -20,28 +20,33 @@ - 其他预测部署:包括Paddle Inference C++预测、Paddle Serving部署、Paddle-Lite部署等。 更详细的mkldnn、Tensorrt等预测加速相关功能的支持情况可以查看各测试工具的[更多教程](#more)。 +| 算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础
训练预测 | 更多
训练方式 | 模型压缩 | 其他预测部署 | +| :--- | :--- | :----: | :--------: | :---- | :---- | :---- | +| ResNet |ResNet50_vd | 分类 | 支持 | 多机多卡
混合精度 | FPGM裁剪
PACT量化| | +| MobileNetV3 |MobileNetV3_large_x1_0 | 分类 | 支持 | 多机多卡
混合精度 | FPGM裁剪
PACT量化| | ## 3. 一键测试工具使用 ### 目录介绍 ``` ./test_tipc/ -├── common_func.sh -├── config -│ ├── MobileNetV3_large_x1_0 -│ │ ├── train_infer_python.txt -│ │ ├── train_linux_gpu_fleet_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt -│ │ └── train_linux_gpu_normal_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt -│ └── ResNet50_vd -│ ├── train_infer_python.txt -│ ├── train_linux_gpu_fleet_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt -│ └── train_linux_gpu_normal_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt +├── common_func.sh #test_*.sh会调用到的公共函数 +├── config # 配置文件目录 +│ ├── MobileNetV3_large_x1_0 # MobileNetV3_large_x1_0模型测试配置文件目录 +│ │ ├── train_infer_python.txt #基础训练预测配置文件 +│ │ ├── train_linux_gpu_fleet_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt #多机多卡训练预测配置文件 +│ │ └── train_linux_gpu_normal_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt #混合精度训练预测配置文件 +│ └── ResNet50_vd # ResNet50_vd模型测试配置文件目录 +│ ├── train_infer_python.txt #基础训练预测配置文件 +│ ├── train_linux_gpu_fleet_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt #多机多卡训练预测配置文件 +│ └── train_linux_gpu_normal_amp_infer_python_linux_gpu_cpu.txt #混合精度训练预测配置文件 +| ...... ├── docs │ ├── guide.png │ └── test.png -├── prepare.sh -├── README.md -├── results -└── test_train_inference_python.sh +├── prepare.sh # 完成test_*.sh运行所需要的数据和模型下载 +├── README.md # 使用文档 +├── results # 预先保存的预测结果,用于和实际预测结果进行精读比对 +└── test_train_inference_python.sh # 测试python训练预测的主程序 ``` ### 测试流程 -- GitLab