From 5f4e446749b35e542952bc1a50e74ff29d16bdc9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: WuHaobo Date: Tue, 7 Jul 2020 22:45:04 +0800 Subject: [PATCH] fix typo in docs --- docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md b/docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md index 2c94236b..49baa6bd 100644 --- a/docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md +++ b/docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md @@ -31,7 +31,7 @@ SSLD的流程图如下图所示。 * 无需数据集的真值标签，很容易扩展训练集。SSLD的loss在计算过程中，仅涉及到教师和学生模型对于相同图片的处理结果（经过softmax激活函数处理之后的soft label），因此即使图片数据不包含真值标签，也可以用来进行训练并提升模型性能。该蒸馏方案的无标签蒸馏策略也大大提升了学生模型的性能上限（`77.1%->78.5%`）。 -* ImageNet1k蒸馏finetune。我们仅使用ImageNet1k数据，使用蒸馏方法对上述模型进行finetune，最终仍然可以获得0.4%的性能提升(`75.8%->78.9%`)。 +* ImageNet1k蒸馏finetune。我们仅使用ImageNet1k数据，使用蒸馏方法对上述模型进行finetune，最终仍然可以获得0.4%的性能提升(`78.5%->78.9%`)。 -- GitLab