From 5e93c5d904a4ec2c783a9f874c0fff601e0201b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: gaotingquan Date: Thu, 4 Nov 2021 13:55:58 +0000 Subject: [PATCH] docs: fix link --- docs/zh_CN/image_recognition_pipeline/mainbody_detection.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/zh_CN/image_recognition_pipeline/mainbody_detection.md b/docs/zh_CN/image_recognition_pipeline/mainbody_detection.md index d12547b0..88b3bee4 100644 --- a/docs/zh_CN/image_recognition_pipeline/mainbody_detection.md +++ b/docs/zh_CN/image_recognition_pipeline/mainbody_detection.md @@ -51,7 +51,7 @@ PicoDet 由 [PaddleDetection](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection) 更多关于 PicoDet 的优化细节与 benchmark 可以参考 [PicoDet 系列模型介绍](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/configs/picodet/README.md)。 -在轻量级主体检测任务中，为了更好地兼顾检测速度与效果，我们使用 PPLCNet_x2_5 作为主体检测模型的骨干网络，同时将训练与预测的图像尺度修改为了 640x640，其余配置与 [picodet_m_shufflenetv2_416_coco.yml](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/configs/picodet/more_config/picodet_lcnet_1_5x_416_coco.yml)完全一致。将数据集更换为自定义的主体检测数据集，进行训练，最终得到检测模型。 +在轻量级主体检测任务中，为了更好地兼顾检测速度与效果，我们使用 PPLCNet_x2_5 作为主体检测模型的骨干网络，同时将训练与预测的图像尺度修改为了 640x640，其余配置与 [picodet_lcnet_1_5x_416_coco.yml](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/configs/picodet/more_config/picodet_lcnet_1_5x_416_coco.yml)完全一致。将数据集更换为自定义的主体检测数据集，进行训练，最终得到检测模型。 ### 2.2 服务端主体检测模型 -- GitLab