diff --git a/README.md b/README.md
index 068c7937c55dcc232c01ab32a3c6a7c5822318bf..c13a7271f5a7b6e86cada952a062f4ef8575c07a 100644
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+++ b/README.md
@@ -45,16 +45,19 @@ Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。
## 快速体验
图像识别快速体验：[点击这里](./docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md)
+## [效果展示](识别效果展示)
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## 文档教程
- [快速安装](./docs/zh_CN/tutorials/install.md)
- [图像识别快速体验](./docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md)
-- 算法介绍（更新中）
+- [图像识别系统介绍](#图像识别系统介绍)
+- [识别效果展示](#识别效果展示)
+- 算法介绍
- [骨干网络和预训练模型库](./docs/zh_CN/ImageNet_models_cn.md)
- [主体检测](./docs/zh_CN/application/mainbody_detection.md)
- [图像分类](./docs/zh_CN/tutorials/image_classification.md)
- [特征学习](./docs/zh_CN/application/feature_learning.md)
- - [特征学习](./docs/zh_CN/application/feature_learning.md)
- [商品识别](./docs/zh_CN/application/product_recognition.md)
- [车辆识别](./docs/zh_CN/application/vehicle_recognition.md)
- [logo识别](./docs/zh_CN/application/logo_recognition.md)
@@ -80,6 +83,7 @@ Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。
- [贡献代码](#贡献代码)
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## 图像识别系统介绍
@@ -91,6 +95,41 @@ Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。
对于新的未知类别，无需重新训练模型，只需要在检索库补入该类别图像，重新建立检索库，就可以识别该类别。
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+## 识别效果展示 [more](./docs/zh_CN/more_demo.md)
+- 商品识别
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