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# Copyright (c) 202
0
PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved.
# Copyright (c) 202
1
PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved.
#
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# you may not use this file except in compliance with the License.
...
@@ -129,8 +129,6 @@ def VGG19(pretrained=False, **kwargs):
...
@@ -129,8 +129,6 @@ def VGG19(pretrained=False, **kwargs):
return
model
return
model
def
ResNet18
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
def
ResNet18
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
"""
"""
ResNet18
ResNet18
...
@@ -226,7 +224,6 @@ def ResNet152(pretrained=False, **kwargs):
...
@@ -226,7 +224,6 @@ def ResNet152(pretrained=False, **kwargs):
return
model
return
model
def
SqueezeNet1_0
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
def
SqueezeNet1_0
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
"""
"""
SqueezeNet1_0
SqueezeNet1_0
...
@@ -261,8 +258,6 @@ def SqueezeNet1_1(pretrained=False, **kwargs):
...
@@ -261,8 +258,6 @@ def SqueezeNet1_1(pretrained=False, **kwargs):
return
model
return
model
def
DenseNet121
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
def
DenseNet121
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
"""
"""
DenseNet121
DenseNet121
...
@@ -358,7 +353,6 @@ def DenseNet264(pretrained=False, **kwargs):
...
@@ -358,7 +353,6 @@ def DenseNet264(pretrained=False, **kwargs):
return
model
return
model
def
InceptionV3
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
def
InceptionV3
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
"""
"""
InceptionV3
InceptionV3
...
@@ -393,7 +387,6 @@ def InceptionV4(pretrained=False, **kwargs):
...
@@ -393,7 +387,6 @@ def InceptionV4(pretrained=False, **kwargs):
return
model
return
model
def
GoogLeNet
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
def
GoogLeNet
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
"""
"""
GoogLeNet
GoogLeNet
...
@@ -411,7 +404,6 @@ def GoogLeNet(pretrained=False, **kwargs):
...
@@ -411,7 +404,6 @@ def GoogLeNet(pretrained=False, **kwargs):
return
model
return
model
def
ShuffleNet
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
def
ShuffleNet
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
"""
"""
ShuffleNet
ShuffleNet
...
@@ -429,7 +421,6 @@ def ShuffleNet(pretrained=False, **kwargs):
...
@@ -429,7 +421,6 @@ def ShuffleNet(pretrained=False, **kwargs):
return
model
return
model
def
MobileNetV1
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
def
MobileNetV1
(
pretrained
=
False
,
**
kwargs
):
"""
"""
MobileNetV1
MobileNetV1
...
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