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remove gpu infer path in train_fleet_config

test_tipc/config/GeneralRecognition/GeneralRecognition_PPLCNet_x2_5_train_linux_gpu_fleet_normal_infer_python_linux_gpu_cpu.txt

@@ -38,7 +38,7 @@ infer_model:../inference/
 infer_export:True
 infer_quant:Fasle
 inference:python/predict_rec.py -c configs/inference_rec.yaml
--o Global.use_gpu:True|False
+-o Global.use_gpu:False
 -o Global.enable_mkldnn:True|False
 -o Global.cpu_num_threads:1|6
 -o Global.batch_size:1|16

test_tipc/config/PPHGNet/PPHGNet_small_train_linux_gpu_fleet_normal_infer_python_linux_gpu_cpu.txt

@@ -38,7 +38,7 @@ infer_model:../inference/
 infer_export:True
 infer_quant:Fasle
 inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.transform_ops.0.ResizeImage.resize_short=236
--o Global.use_gpu:True|False
+-o Global.use_gpu:False
 -o Global.enable_mkldnn:True|False
 -o Global.cpu_num_threads:1|6
 -o Global.batch_size:1|16

test_tipc/config/PPLCNet/MobileNetV3_large_x1_0_lite_arm_cpu_cpp.txt

-runtime_device:arm_cpu
-lite_arm_work_path:/data/local/tmp/arm_cpu/
-lite_arm_so_path:inference_lite_lib.android.armv8/cxx/lib/libpaddle_light_api_shared.so
-clas_model_file:MobileNetV3_large_x1_0
-inference_cmd:clas_system config.txt tabby_cat.jpg
---num_threads_list:1
---batch_size_list:1
---precision_list:FP32

test_tipc/config/PPLCNet/PPLCNet_x1_0_train_linux_gpu_fleet_normal_infer_python_linux_gpu_cpu.txt

@@ -38,7 +38,7 @@ infer_model:../inference/
 infer_export:True
 infer_quant:Fasle
 inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
--o Global.use_gpu:True|False
+-o Global.use_gpu:False
 -o Global.enable_mkldnn:True|False
 -o Global.cpu_num_threads:1|6
 -o Global.batch_size:1|16

test_tipc/config/PPLCNetV2/PPLCNetV2_base_train_linux_gpu_fleet_normal_infer_python_linux_gpu_cpu.txt

@@ -38,7 +38,7 @@ infer_model:../inference/
 infer_export:True
 infer_quant:Fasle
 inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
--o Global.use_gpu:True|False
+-o Global.use_gpu:False
 -o Global.enable_mkldnn:True|False
 -o Global.cpu_num_threads:1|6
 -o Global.batch_size:1|16

test_tipc/docs/test_serving_infer_cpp.md

-# Linux GPU/CPU PYTHON 服务化部署测试
+# Linux GPU/CPU C++ 服务化部署测试
 
-Linux GPU/CPU  PYTHON 服务化部署测试的主程序为`test_serving_infer_cpp.sh`，可以测试基于Python的模型服务化部署功能。
+Linux GPU/CPU C++ 服务化部署测试的主程序为`test_serving_infer_cpp.sh`，可以测试基于C++的模型服务化部署功能。
 
 
 ## 1. 测试结论汇总
@@ -8,7 +8,7 @@ Linux GPU/CPU  PYTHON 服务化部署测试的主程序为`test_serving_infer_cp
 - 推理相关：
 
 |    算法名称     |                 模型名称                  | device_CPU | device_GPU |
-|  :----:   |  :----: |   :----:            |  :----:  |
+| :-------------: | :---------------------------------------: | :--------: | :--------: |
 |   MobileNetV3   |          MobileNetV3_large_x1_0           |    支持    |    支持    |
 |    PP-ShiTu     | PPShiTu_general_rec、PPShiTu_mainbody_det |    支持    |    支持    |
 |     PPHGNet     |               PPHGNet_small               |    支持    |    支持    |

test_tipc/docs/test_serving_infer_python.md

@@ -8,7 +8,7 @@ Linux GPU/CPU  PYTHON 服务化部署测试的主程序为`test_serving_infer_py
 - 推理相关：
 
 |    算法名称     |                 模型名称                  | device_CPU | device_GPU |
-|  :----:   |  :----: |   :----:            |  :----:  |
+| :-------------: | :---------------------------------------: | :--------: | :--------: |
 |   MobileNetV3   |          MobileNetV3_large_x1_0           |    支持    |    支持    |
 |    PP-ShiTu     | PPShiTu_general_rec、PPShiTu_mainbody_det |    支持    |    支持    |
 |     PPHGNet     |               PPHGNet_small               |    支持    |    支持    |

test_tipc/prepare.sh

@@ -205,7 +205,7 @@ if [[ ${MODE} = "serving_infer" ]]; then
     python_name=$(func_parser_value "${lines[2]}")
     if [[ ${FILENAME} =~ "cpp" ]]; then
         pushd ./deploy/paddleserving
-        bash build_server.sh ${python_name}
+        source build_server.sh ${python_name}
         popd
     else
         ${python_name} -m pip install install paddle-serving-server-gpu==0.9.0.post101 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple