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docs/zh_CN/inference.md

@@ -42,7 +42,7 @@ wget -P ./product_pretrain/ https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dy
 # Global.pretrained_model 参数设置待转换的训练模型地址，不用添加文件后缀 .pdmodel，.pdopt或.pdparams。
 # Global.save_inference_dir参数设置转换的模型将保存的地址。
 
-python3.7 tools/export_model.py -c ppcls/configs/Products/ResNet50_vd_Aliproduct.yaml -o Global.pretrained_model=./product_pretrain/product_ResNet50_vd_Aliproduct_v1.0_pretrained Global.save_inference_dir=./deploy/models/product_ResNet50_vd_aliproduct_v1.0_infer
+python3.7 tools/export_model.py -c ppcls/configs/Products/ResNet50_vd_Aliproduct.yaml -o Global.pretrained_model=./product_pretrain/product_ResNet50_vd_Aliproduct_v1.0_pretrained -o Global.save_inference_dir=./deploy/models/product_ResNet50_vd_aliproduct_v1.0_infer
 ```
 
 这里也可以使用自己训练的模型。转inference模型时，使用的配置文件和训练时使用的配置文件相同。另外，还需要设置配置文件中的`Global.pretrained_model`参数，其指向训练中保存的模型参数文件。
@@ -70,11 +70,9 @@ wget -P ./cls_pretrain/ https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygrap
 # Global.pretrained_model 参数设置待转换的训练模型地址，不用添加文件后缀 .pdmodel，.pdopt或.pdparams。
 # Global.save_inference_dir参数设置转换的模型将保存的地址。
 
-python3.7 tools/export_model.py -c ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50_vd.yaml -o Global.pretrained_model=./cls_pretrain/ResNet50_vd_pretrained  Global.save_inference_dir=./deploy/models/class_ResNet50_vd_ImageNet_infer
+python3.7 tools/export_model.py -c ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50_vd.yaml -o Global.pretrained_model=./cls_pretrain/ResNet50_vd_pretrained -o Global.save_inference_dir=./deploy/models/class_ResNet50_vd_ImageNet_infer
 ```
 
-**注意：**如果您是在自己的数据集上训练的模型，并且调整了中文字符的字典文件，请注意修改配置文件中的`character_dict_path`是否是所需要的字典文件。
-
 转换成功后，在目录下有三个文件：
 ```
 ├── class_ResNet50_vd_ImageNet_infer