diff --git a/README_ch.md b/README_ch.md index 0fd48ddfc3c33a1d32faee6ec52db7962ae98849..2bab85646c2c96c56a6f3d9abfdfc55bf4e3db85 100644 --- a/README_ch.md +++ b/README_ch.md @@ -11,8 +11,7 @@ - 2021.10.31 发布[PP-ShiTu技术报告](./docs/PP_ShiTu.pdf),新增饮料识别demo - 2021.10.23 发布轻量级图像识别系统PP-ShiTu,cpu上200ms即可完成在10w+库的图像识别。 [点击这里](./docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md)立即体验 -- 2021.09.17 发布PP-LCNet系列超轻量骨干网络模型, 在Intel CPU上有较强的竞争力,在同样精度的情况下,速度远超当前所有的骨干网络,最多可以有两倍优势。[image](https://user-images.githubusercontent.com/10047064/139783232-d85fded5-f19c-4abd-95bb-b590ec5daa68.png) -。PP-LCNet的介绍可以参考[论文](https://arxiv.org/pdf/2109.15099.pdf), 或者[PP-LCNet模型介绍](docs/zh_CN/models/PP-LCNet.md),相关指标和预训练权重可以从 [这里](docs/zh_CN/ImageNet_models_cn.md)下载。 +- 2021.09.17 发布PP-LCNet系列超轻量骨干网络模型, 在Intel CPU上有较强的竞争力,在同样精度的情况下,速度远超当前所有的骨干网络,最多可以有两倍优势。PP-LCNet的介绍可以参考[论文](https://arxiv.org/pdf/2109.15099.pdf), 或者[PP-LCNet模型介绍](docs/zh_CN/models/PP-LCNet.md),相关指标和预训练权重可以从 [这里](docs/zh_CN/ImageNet_models_cn.md)下载。 - [more](./docs/zh_CN/others/update_history.md) ## 特性