From 49785faa591d66acb4cf4bcd3af24d910c6a0c59 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: weishengyu Date: Fri, 10 Jun 2022 16:02:52 +0800 Subject: [PATCH] update readme --- README_ch.md | 92 +++++++++++++++++++++++++--------------------------- 1 file changed, 45 insertions(+), 47 deletions(-) diff --git a/README_ch.md b/README_ch.md index 0eb058eb..47b9a937 100644 --- a/README_ch.md +++ b/README_ch.md @@ -55,63 +55,61 @@ PULC超轻量图像分类方案快速体验：[点击这里](./docs/zh_CN/PULC/P PP-ShiTu图像识别快速体验：[点击这里](./docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md) ## 文档教程 -- [环境准备]() -- [PULC超轻量图像分类实用方案]() 文档更新中 - - [超轻量图像分类快速体验]() 文档更新中 - - [超轻量图像分类模型库]() 文档更新中 - - [方案介绍和模型训练]() 文档更新中 - - [推理部署]() 文档更新中 - - [基于python预测引擎推理]() 文档更新中 - - [基于C++预测引擎推理]() 文档更新中 - - [服务化部署]() 文档更新中 - - [端侧部署]() 文档更新中 - - [Paddle2ONNX模型转化与预测]() 文档更新中 - - [模型压缩]() 文档更新中 +- [环境准备](docs/zh_CN/installation/install_paddleclas.md) +- PULC超轻量图像分类实用方案 文档更新中 + - 超轻量图像分类模型库 文档更新中 + - [PULC有人/无人分类模型](docs/zh_CN/PULC/PULC_person_exists.md) + - PULC人体属性识别模型 文档更新中 + - [PULC佩戴安全帽分类模型](docs/zh_CN/PULC/PULC_safety_helmet.md) + - [PULC交通标志分类模型](docs/zh_CN/PULC/PULC_traffic_sign.md) + - [PULC车辆属性识别模型](docs/zh_CN/PULC/PULC_vehicle_attribute.md) + - PULC有车/无车分类模型 文档更新中 + - [PULC含文字图像方向分类模型](docs/zh_CN/PULC/PULC_text_image_orientation.md) + - [PULC文本行方向分类模型](docs/zh_CN/PULC/PULC_textline_orientation.md) + - [PULC语种分类模型](docs/zh_CN/PULC/PULC_language_classification.md) + - 方案介绍和模型训练 文档更新中 + - 推理部署 + - [基于python预测引擎推理](docs/zh_CN/inference_deployment/python_deploy.md#1) + - [基于C++预测引擎推理](docs/zh_CN/inference_deployment/cpp_deploy.md) + - [服务化部署](docs/zh_CN/inference_deployment/paddle_serving_deploy.md) + - [端侧部署](docs/zh_CN/inference_deployment/paddle_lite_deploy.md) + - [Paddle2ONNX模型转化与预测](deploy/paddle2onnx/readme.md) + - [模型压缩](deploy/slim/README.md) - [PP-ShiTu图像识别系统介绍](#图像识别系统介绍) - - [图像识别快速体验]() 文档更新中 + - [图像识别快速体验](docs/zh_CN/quick_start/quick_start_recognition.md) - 模块介绍 - [主体检测](./docs/zh_CN/image_recognition_pipeline/mainbody_detection.md) - [特征提取模型](./docs/zh_CN/image_recognition_pipeline/feature_extraction.md) - [向量检索](./docs/zh_CN/image_recognition_pipeline/vector_search.md) - - [哈希编码]() 文档更新中 - - [模型训练]() 文档更新中 - - [推理部署]() 文档更新中 - - [基于python预测引擎推理]() 文档更新中 - - [基于C++预测引擎推理]() 文档更新中 - - [服务化部署]() 文档更新中 - - [端侧部署]() 文档更新中 - - [Paddle2ONNX模型转化与预测]() 文档更新中 - - [模型压缩]() 文档更新中 - - [模型量化]() 文档更新中 - - [模型裁剪]() 文档更新中 - - [骨干网络和预训练模型库](./docs/zh_CN/algorithm_introduction/ImageNet_models.md) -- [PP系列骨干网络模型]() 文档更新中 - - [PP-HGNet]() 文档更新中 - - [PP-LCNet v2]() 文档更新中 - - [PP-LCNet]() 文档更新中 -- [SSLD半监督知识蒸馏方案]() 文档更新中 - - [SSLD算法简介]() 文档更新中 - - [预训练模型库]() 文档更新中 - - [使用方法]() 文档更新中 + - [哈希编码](docs/zh_CN/image_recognition_pipeline/) + - [模型训练](docs/zh_CN/models_training/recognition.md) + - 推理部署 + - [基于python预测引擎推理](docs/zh_CN/inference_deployment/python_deploy.md#2) + - [基于C++预测引擎推理](deploy/cpp_shitu/readme.md)) + - [服务化部署](docs/zh_CN/inference_deployment/paddle_serving_deploy.md) + - [端侧部署](deploy/lite_shitu/README.md) + - 模型压缩 文档更新中 +- PP系列骨干网络模型 + - [PP-HGNet](docs/zh_CN/models/PP-HGNet.md) + - [PP-LCNet v2](docs/zh_CN/models/PP-LCNetV2.md) + - [PP-LCNet](docs/zh_CN/models/PP-LCNet.md) +- [SSLD半监督知识蒸馏方案](docs/zh_CN/advanced_tutorials/ssld.md) - 前沿算法 - - [骨干网络和预训练模型库]() 文档更新中 - - [服务端CNN模型库]() 文档更新中 - - [移动端CNN模型库]() 文档更新中 - - [Vision Transformer模型库]() 文档更新中 - - [度量学习]() 文档更新中 - - [ReID]() 文档更新中 - - [向量检索]() 文档更新中 - - [哈希特征]() 文档更新中 - - [模型蒸馏]() 文档更新中 - - [数据增强]() 文档更新中 -- [产业实用范例库]() 文档更新中 -- [30分钟快速体验图像分类]() 文档更新中 + - [骨干网络和预训练模型库](docs/zh_CN/algorithm_introduction/ImageNet_models.md) + - [度量学习](docs/zh_CN/algorithm_introduction/metric_learning.md) + - ReID 文档更新中 + - 向量检索 文档更新中 + - 哈希特征 + - [模型蒸馏](docs/zh_CN/algorithm_introduction/model_prune_quantization.md) + - [数据增强](docs/zh_CN/advanced_tutorials/DataAugmentation.md) +- [产业实用范例库](docs/zh_CN/samples) +- [30分钟快速体验图像分类](docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_new_user.md) - FAQ - [图像识别精选问题](docs/zh_CN/faq_series/faq_2021_s2.md) - [图像分类精选问题](docs/zh_CN/faq_series/faq_selected_30.md) - [图像分类FAQ第一季](docs/zh_CN/faq_series/faq_2020_s1.md) - [图像分类FAQ第二季](docs/zh_CN/faq_series/faq_2021_s1.md) -- [PaddleClas结构解析](./docs/zh_CN/advanced_tutorials/code_overview.md) +- PaddleClas结构解析 文档更新中 - [社区贡献指南](./docs/zh_CN/advanced_tutorials/how_to_contribute.md) - [许可证书](#许可证书) - [贡献代码](#贡献代码) @@ -120,7 +118,7 @@ PP-ShiTu图像识别快速体验：[点击这里](./docs/zh_CN/quick_start/quick ## PULC超轻量图像分类方案
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PULC融合了骨干网络、数据增广、蒸馏等多种前沿算法，可以自动训练得到轻量且高精度的图像分类模型。 PaddleClas提供了覆盖人、车、OCR场景九大常见任务的分类模型，CPU推理3ms，精度比肩SwinTransformer。 -- GitLab