diff --git a/docs/zh_CN_tmp/data_preparation/commonly_used_dataset.md b/docs/zh_CN_tmp/data_preparation/commonly_used_dataset.md
index dc231e9f64c848ed03890a8d8dd238b79bd0bb61..da303ae661b50b7a3c4b722b2392c51a684082f1 100644
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 * [图像识别数据集]("图像识别")
 
 <a name="图像分类"></a>
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 ## 1. 图像分类:
  - ImageNet-1k：ImageNet项目是一个大型视觉数据库，用于视觉目标识别研究任务，该项目已手动标注了1400多万张图像。ImageNet-1k是ImageNet数据集的子集，其包含1000个类别。训练集包含1281167个图像数据，验证集包含50000个图像数据。2010年以来，ImageNet项目每年举办一次图像分类竞赛，即ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。挑战赛使用的数据集即为ImageNet-1k。到目前为止，ImageNet-1k已经成为计算机视觉领域发展的最重要的数据集之一，其促进了整个计算机视觉的发展，很多计算机视觉下游任务的初始化模型都是基于该数据集训练得到的。
 
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     地址：https://lms.comp.nus.edu.sg/wp-content/uploads/2019/research/nuswide/NUS-WIDE.html
     
  <a name="图像识别"></a>
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 ## 2. 图像识别:
 ### 2.1 通用图像识别数据集
 - SOP: SOP数据集是通用识别研究领域、MetricLearning技术研究方向常用的一个商品数据集, 其包含从eBay.com下载的22,634个产品的120,053张图片。其中, 训练集包含图片59551张, 类别数11318; 验证集包含图片60502张，类别数11316个。