diff --git a/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_professional.md b/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_professional.md
index 90b099cc2dd3f475c65c4aead473255b592040ff..ee0572ebb08c83a4aceacae4b4ab56201ff15d96 100644
--- a/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_professional.md
+++ b/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_professional.md
@@ -9,7 +9,6 @@
 - [1. 数据和模型准备](#1)
   - [1.1 数据准备](#1.1)
     - [1.1.1 准备CIFAR100](#1.1.1)
-
 - [2. 模型训练](#2)
   - [2.1 单标签训练](#2.1)
     - [2.1.1 零基础训练：不加载预训练模型的训练](#2.1.1)
@@ -59,7 +58,7 @@ cd ../
 
 ### 2.1 单标签训练
 
-<a name="2.1.2"></a> 
+<a name="2.1.1"></a> 
 
 #### 2.1.1 零基础训练：不加载预训练模型的训练
 
@@ -216,7 +215,7 @@ python3 -m paddle.distributed.launch \
 
 ```
 
-最终CIFAR100验证集上的精度为 64.4%，使用教师模型进行知识蒸馏，MobileNetV3 的精度涨幅 4.3%。
+最终 CIFAR100 验证集上的精度为 64.4%，使用教师模型进行知识蒸馏，MobileNetV3 的精度涨幅 4.3%。
 
 * **注意**