diff --git a/README.md b/README.md
index 53b4878fdea379a3e93a6ee24052efdee2b5beee..61eef01fd716bc480ddd6aa8e27c2e54a5575381 100644
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+++ b/README.md
@@ -85,7 +85,8 @@ Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。
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 整个图像识别系统分为三步：（1）通过一个目标检测模型，检测图像物体候选区域（2）对每个候选区域进行特征提取（3）与检索库中图像进行特征匹配，提取识别结果。
-对于新的类别，无需重新训练模型，只需要在检索库补入该类别图像，重新建立检索库，就可以识别该类别。
+
+对于新的未知类别，无需重新训练模型，只需要在检索库补入该类别图像，重新建立检索库，就可以识别该类别。
 
 <a name="许可证书"></a>