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...@@ -17,7 +17,7 @@ InceptionV4是2016年由Google设计的新的神经网络,当时残差结构 ...@@ -17,7 +17,7 @@ InceptionV4是2016年由Google设计的新的神经网络,当时残差结构
![](../../images/models/Inception.png.fp32.png) ![](../../images/models/Inception.png.fp32.png)
上图反映了Xception系列和InceptionV4的精度和其他指标的关系。其中Xception_deeplab与论文结构保持一致,Xception是PaddleClas的改进模型,在预测速度基本不变的情况下,精度提升约0.6%。 上图反映了Xception系列和InceptionV4的精度和其他指标的关系。其中Xception_deeplab与论文结构保持一致,Xception是PaddleClas的改进模型,在预测速度基本不变的情况下,精度提升约0.6%。关于该改进模型的详细介绍正在持续更新中,敬请期待。
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