From 04c7cdcc27a54f5d9ebff5edabc4a65f071e7b39 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: sibo2rr <1415419833@qq.com> Date: Mon, 22 Nov 2021 20:25:50 +0800 Subject: [PATCH] modify space in documentation --- .../quick_start_classification_professional.md | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_professional.md b/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_professional.md index d66c7561..90b099cc 100644 --- a/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_professional.md +++ b/docs/zh_CN/quick_start/quick_start_classification_professional.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 30分钟玩转PaddleClas（进阶版） -此处提供了专业用户在linux操作系统上使用PaddleClas的快速上手教程，主要内容基于CIFAR-100数据集，快速体验不同模型的训练、加载不同预训练模型、SSLD知识蒸馏方案和数据增广的效果。请事先参考[安装指南](../installation/install_paddleclas.md)配置运行环境和克隆PaddleClas代码。 +此处提供了专业用户在 linux 操作系统上使用 PaddleClas 的快速上手教程，主要内容基于 CIFAR-100 数据集，快速体验不同模型的训练、加载不同预训练模型、SSLD 知识蒸馏方案和数据增广的效果。请事先参考[安装指南](../installation/install_paddleclas.md)配置运行环境和克隆 PaddleClas 代码。 ------ @@ -32,7 +32,7 @@ ### 1.1 数据准备 -* 进入PaddleClas目录。 +* 进入 PaddleClas 目录。 ``` cd path_to_PaddleClas @@ -42,7 +42,7 @@ cd path_to_PaddleClas #### 1.1.1 准备CIFAR100 -* 进入`dataset/`目录，下载并解压CIFAR100数据集。 +* 进入 `dataset/` 目录，下载并解压 CIFAR100 数据集。 ```shell cd dataset @@ -108,7 +108,7 @@ python3 -m paddle.distributed.launch \ -o Arch.use_ssld=True ``` -最终CIFAR100验证集上精度指标为 0.73，相对于 79.12% 预训练模型的微调结构，新数据集指标可以再次提升1.2%。 +最终 CIFAR100 验证集上精度指标为 0.73，相对于 79.12% 预训练模型的微调结构，新数据集指标可以再次提升 1.2%。 * 替换 backbone 为 MobileNetV3_large_x1_0 进行微调，训练脚本如下所示。 @@ -129,7 +129,7 @@ python3 -m paddle.distributed.launch \ ## 3. 数据增广 -PaddleClas包含了很多数据增广的方法，如 Mixup、Cutout、RandomErasing 等，具体的方法可以参考[数据增广的章节](../algorithm_introduction/DataAugmentation.md)。 +PaddleClas 包含了很多数据增广的方法，如 Mixup、Cutout、RandomErasing 等，具体的方法可以参考[数据增广的章节](../algorithm_introduction/DataAugmentation.md)。 -- GitLab