Fork me on Github
English
中文
English
Home
新手入门
安装与编译
进阶使用
开发标准
API
FAQ
新手入门
快速开始
基本使用概念
安装与编译
使用pip安装
使用Docker安装运行
用Docker编译和测试PaddlePaddle
从源码编译
进阶使用
命令行参数设置
使用案例
参数概述
细节描述
分布式训练
环境准备
启动参数说明
在不同集群中运行
使用fabric启动集群训练
在OpenMPI集群中提交训练作业
Kubernetes单机训练
Kubernetes分布式训练
Distributed PaddlePaddle Training on AWS with Kubernetes
C-API预测库
安装与编译C-API预测库
输入/输出数据组织
C-API使用流程
RNN相关模型
RNN配置
Recurrent Group教程
支持双层序列作为输入的Layer
单双层RNN API对比介绍
GPU性能调优
开发标准
如何贡献代码
如何贡献文档
API
模型配置
Activation
Layers
Evaluators
Optimizer
Pooling
Networks
Parameter Attribute
数据访问
Data Reader Interface
Image Interface
Dataset
训练与应用
Fluid
layers
data_feeder
executor
initializer
evaluator
nets
optimizer
param_attr
profiler
regularizer
io
FAQ
编译安装与单元测试
模型配置
参数设置
本地训练与预测
集群训练与预测
API
>
Fluid
>
data_feeder
data_feeder
¶
DataFeeder
¶
class
paddle.v2.fluid.data_feeder.
DataFeeder
(
feed_list
,
place
,
program=None
)