.. _cmd_line_index: 命令行参数设置 =============== 深度学习算法的实现有着多样化的特点,运行环境、运行阶段、模型结构、训练策略等等这些都是常见的变化因素。PaddlePaddle支持用户灵活地设置各种命令行参数,以实现对模型训练或预测流程的控制。 在这一部分,首先以几个实际场景为例,展示了部分命令行参数的使用: .. toctree:: :maxdepth: 1 use_case_cn.md 接着对所有参数的使用场合进行概述和分类: .. toctree:: :maxdepth: 1 arguments_cn.md 最后给出细节描述,详细解释这些参数的属性和意义: .. toctree:: :maxdepth: 1 detail_introduction_cn.md