使用pip安装

PaddlePaddle可以使用常用的Python包管理工具 pip 完成安装,并可以在大多数主流的Linux操作系统以及MacOS上执行。

使用pip安装

执行下面的命令即可在当前机器上安装PaddlePaddle的运行时环境,并自动下载安装依赖软件,版本为cpu_avx_openblas。

pip install paddlepaddle

如果需要安装支持GPU的版本(cuda7.5_cudnn5_avx_openblas),需要执行:

pip install paddlepaddle-gpu

如果需要获取并安装最新的(开发分支)PaddlePaddle,可以从我们的CI系统中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装, 您可以从下面的表格中找到需要的版本:

如果在点击下面链接时出现如下登陆界面,点击“Log in as guest”即可开始下载:

../_images/paddleci.png
各个版本最新的whl包
版本说明 cp27-cp27mu cp27-cp27m C-API
cpu_avx_mkl paddlepaddle-0.11.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl paddlepaddle-0.11.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl paddle.tgz
cpu_avx_openblas paddlepaddle-0.11.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl paddlepaddle-0.11.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl 暂无
cpu_noavx_openblas paddlepaddle-0.11.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl paddlepaddle-0.11.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl 暂无
cuda7.5_cudnn5_avx_mkl paddlepaddle_gpu-0.11.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl paddlepaddle_gpu-0.11.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl paddle.tgz
cuda8.0_cudnn5_avx_mkl paddlepaddle_gpu-0.11.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl paddlepaddle_gpu-0.11.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl paddle.tgz
cuda8.0_cudnn7_avx_mkl paddlepaddle_gpu-0.11.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl paddlepaddle_gpu-0.11.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl paddle.tgz

运行环境依赖

PaddlePaddle安装包由于不仅仅包含.py程序,而且包含了C++编写的部分,所以我们确保发布的二进制包可以支持主流的Linux操作系统,比如CentOS 6以上,Ubuntu 14.04以上,MacOS 10.12以上。

PaddlePaddle发布的安装包会尽量对齐 manylinux1 标准,通常使用CentOS 5作为编译环境。但由于CUDA库通常需要CentOS 6以上,而且CentOS 5即将停止维护,所以我们默认使用CentOS 6作为标准编译环境。

PaddlePaddle环境依赖
依赖 版本 说明
操作系统 Linux, MacOS CentOS 6以上,Ubuntu 14.04以上,MacOS 10.12以上
Python 2.7.x 暂时不支持Python3
libc.so GLIBC_2.7 glibc至少包含GLIBC_2.7以上的符号
libstdc++.so GLIBCXX_3.4.11, CXXABI_1.3.3 至少包含GLIBCXX_3.4.11, CXXABI_1.3.3以上的符号
libgcc_s.so GCC_3.3 至少包含GCC_3.3以上的符号

安装常见问题和解决方法

  • paddlepaddle*.whl is not a supported wheel on this platform.

    出现这个问题的主要原因是,没有找到和当前系统匹配的paddlepaddle安装包。请检查Python版本是否为2.7系列。另外最新的pip官方源中的安装包默认是manylinux1标准,需要使用最新的pip (>9.0.0) 才可以安装。可以使用下面的命令更新您的pip:

    pip install --upgrade pip
    

    如果仍然存在问题,可以执行:

    python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())"
    

    获取当前系统支持的安装包格式,并检查和需安装的包是否匹配。pypi安装包可以在 这个 链接中找到。

    如果系统支持的是 linux_x86_64 而安装包是 manylinux1_x86_64 ,需要升级pip版本到最新; 如果系统支持 manylinux1_x86_64 而安装包(本地)是 linux_x86_64 ,可以重命名这个whl包为 manylinux1_x86_64 再安装。