############# 如何贡献文档 ############# PaddlePaddle的文档包括中英文两个部分。文档都是通过 ``cmake`` 驱动 ``sphinx`` 编译生成的,PaddlePaddle.org工具可以帮助我们实现这一编译过程,并提供更好的预览效果。 如何构建文档 ============ PaddlePaddle的文档构建有两种方式,分别为使用paddlepaddle.org工具和不使用paddlepaddle.org工具,两种方式都有各自的优点,前者方便预览,后者方便开发者进行调试。这两种方式中又分别有使用docker和不使用docker的两种构建方法。 我们建议使用PaddlePaddle.org工具来构建文档。 使用PaddlePaddle.org工具 ------------------------ 这个是目前推荐的使用方法。除了可以自动编译文档,还可以直接在网页中预览文档,需要注意的是,采用后续说明的其它方式虽然也可以预览文档,但是文档的样式与官网文档是不一致的,使用PaddlePaddle.org工具进行编译才能产生与官网文档样式一致的预览效果。 PaddlePaddle.org工具可以配合Docker使用,需要在系统里先安装好Docker工具包。Docker安装请参考 `Docker的官网 `_ 。安装好Docker之后即可用以下命令启动工具 .. code-block:: bash mkdir paddlepaddle # Create paddlepaddle working directory cd paddlepaddle # Clone the content repositories git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git git clone https://github.com/PaddlePaddle/book.git git clone https://github.com/PaddlePaddle/models.git git clone https://github.com/PaddlePaddle/Mobile.git # Please specify the working directory through -v docker run -it -p 8000:8000 -v `pwd`:/var/content paddlepaddle/paddlepaddle.org:latest 注意: PaddlePaddle.org 会在 -v (volume) 指定的内容存储库运行命令 之后再用网页连到 http://localhost:8000 就可以在网页上生成需要的文档 编译后的文件将被存储在工作目录 /.ppo_workspace/content。 如果不想使用Docker,你还可以通过运行Django框架直接激活工具的服务器。使用下面的命令来运行它。 .. code-block:: bash mkdir paddlepaddle # Create paddlepaddle working directory cd paddlepaddle # Clone the content repositories and PaddlePaddle.org git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git git clone https://github.com/PaddlePaddle/book.git git clone https://github.com/PaddlePaddle/models.git git clone https://github.com/PaddlePaddle/Mobile.git git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddlePaddle.org.git # Please specify the PaddlePaddle working directory. In the current setting, it should be pwd export CONTENT_DIR= export ENV='' cd PaddlePaddle.org/portal/ pip install -r requirements.txt python manage.py runserver 工具服务器将读取环境变量 CONTENT_DIR 搜索代码库。请指定的PaddlePaddle工作目录给环境变量 CONTENT_DIR。 之后再用网页连到 http://localhost:8000 就可以在网页上生成需要的文档。 编译后的文件将被存储在工作目录 /.ppo_workspace/content。 想了解更多PaddlePaddle.org工具的详细信息,可以 `点击这里 `_ 。 不使用PaddlePaddle.org工具 -------------------------- 使用Docker构建PaddlePaddle的文档,需要在系统里先安装好Docker工具包。Docker安装请参考 `Docker的官网 `_ 。该方法与 `从源码编译PaddlePaddle `_ 相似,通过从源码中构建可用于编译PaddlePaddle文档的Docker镜像并运行,在进入Docker容器后使用源码中的脚本构建PaddlePaddle文档,具体步骤如下: .. code-block:: bash git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle # 从源码中构建可用于编译PaddlePaddle文档的Docker镜像 docker build -t paddle:dev . docker run -it -v $PWD:/paddle -e "WITH_GPU=OFF" -e "WITH_TESTING=OFF" -e "WITH_DOC=ON" paddle:dev /bin/bash # 进入Docker容器后使用build.sh脚本构建PaddlePaddle文档 bash -x /paddle/paddle/scripts/docker/build.sh 注:上述命令把当前目录(源码根目录)映射为 container 里的 :code:`/paddle` 目录。 编译完成后,进入 ``paddle/build/doc/v2`` 目录,该目录下生成了 ``cn/html/`` 、 ``en/html`` 以及 ``api/en/html`` 共三个子目录,分别进入这些目录下,执行以下命令: .. code-block:: bash python -m SimpleHTTPServer 8088 在浏览器中输入http://localhost:8088就可以看到编译生成的中/英文的文档页面和英文的API页面。 如果不想使用Docker,也可以使用以下命令直接构建PaddlePaddle文档,即 .. code-block:: bash git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle mkdir -p build cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_GPU=OFF -DWITH_MKL=OFF -DWITH_DOC=ON # 如果只需要构建使用文档,则执行以下命令 make -j $processors paddle_docs # 如果只需要构建API,则执行以下命令 make -j $processors paddle_apis 其中$processors代表启动和CPU核一样多的进程来并行编译,可以根据本机的CPU核数设置相应的值。 编译完成后,会产生 ``doc/v2`` 和 ``doc/fluid`` 两个目录,如果选择构建文档则会在这两个目录下分别都生成 ``cn/html/`` 、 ``en/html`` 两个子目录,选择构建API则会在这两个目录下分别生成 ``api/en/html`` 目录,分别进入这些子目录下,执行以下命令: .. code-block:: bash python -m SimpleHTTPServer 8088 在浏览器中输入 http://localhost:8088 就可以看到编译生成的 ``v2`` 和 ``fluid`` 两种版本的中/英文的文档页面和英文的API页面,下图为生成的 ``v2`` 英文文档首页示例。注意,示例中由于使用了sphinx的原始主题,所以页面的风格与官网并不一致,但这并不影响开发者进行调试。 .. image:: src/doc_en.png :align: center :scale: 60 % 如何书写文档 ============ PaddlePaddle文档使用 `sphinx`_ 自动生成,用户可以参考sphinx教程进行书写。 如何更新www.paddlepaddle.org ============================ 更新的文档以PR的形式提交到github中,提交方式参见 `如何贡献文档 `_ 。 目前PaddlePaddle的develop分支的文档是自动触发更新的,用户可以分别查看最新的 `中文文档 `_ 和 `英文文档 `_ 。 .. _cmake: https://cmake.org/ .. _sphinx: http://www.sphinx-doc.org/en/1.4.8/