在不同集群中运行¶
PaddlePaddle可以使用多种分布式计算平台构建分布式计算任务，包括： - Kubernetes Google开源的容器集群的调度框架，支持大规模集群生产环境的完整集群方案。 - OpenMPI 成熟的高性能并行计算框架。 - Fabric 集群管理工具。可以使用`Fabric`编写集群任务提交和管理脚本。
对于不同的集群平台，会分别介绍集群作业的启动和停止方法。这些例子都可以在 cluster_train_v2 找到。
在使用分布式计算平台进行训练时，任务被调度在集群中时，分布式计算平台通常会通过API或者环境变量提供任务运行需要的参数，比如节点的ID、IP和任务节点个数等。