- 30 11月, 2021 1 次提交
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由 Guoxia Wang 提交于
* support data_format='NHWC' for prelu channel mode
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- 26 11月, 2021 1 次提交
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由 smallv0221 提交于
* fix dropout static when axis != None * update dropout test * add dropout test * fix test * Update test_dropout_op.py * Update test_dropout_op.py * fix testcase * fix testcase * Update test_dropout_op.py * fix testcase * fix testcase * optimize perf * add new test * fix testcase
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- 25 11月, 2021 2 次提交
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由 zhouweiwei2014 提交于
* add new API paddle.nn.initializer.Dirac * fix doc
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由 Matsumoto GAO 提交于
* add zeropad2d v0.1 * add zeropad2d v0.2 * add zeropad2d v0.3 * add zeropad2d v0.3 * add zeropad2d v0.3 * add zeropad2d v0.4 * add zeropad2d v0.5 * add zeropad2d v0.5 codestyle * add zeropad2d v0.5 codestyle * add zeropad2d v0.6 functional * add zeropad2d v0.6 functional * add zeropad2d v0.6 functional
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- 22 11月, 2021 1 次提交
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由 zhupengyang 提交于
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- 19 11月, 2021 1 次提交
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由 zhouweiwei2014 提交于
* add new API paddle.nn.initializer.Orthogonal and calculate_gain * fix comment * fix comment
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- 18 11月, 2021 1 次提交
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由 LielinJiang 提交于
* Fix the slow running speed of kl_div when option reduction is set * fix unittest coverage
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- 15 11月, 2021 1 次提交
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由 Liu-xiandong 提交于
* modify sparse_attention docs, test=develop * add warning * add warning ,test=document_fix
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- 12 11月, 2021 1 次提交
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由 zhangkaihuo 提交于
* fix bug: 1. atten: set the default value of attn_dropout_rate to None 2. ffn: add activation parameter
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- 28 10月, 2021 1 次提交
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- 26 10月, 2021 2 次提交
- 25 10月, 2021 1 次提交
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由 zhangkaihuo 提交于
这个PR只包含fused_feedforward前向的代码。 相关kernel实现:fused_dropout_act_bias, fused_residual_dropout_bias, fused_layernorm_residual_dropout_bias fused_feedforward是一个融合算子,该算子对transformer模型的feed forward层的算子进行融合和封装,使得前端只呈现一个接口,通过融合减少部分访存和kernel launch的时间,以此提升性能。
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- 22 10月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
功能:本PR的目标是提高attention模块的计算性能。 为了减少框架层对op的调度开销,本PR通过在C++层手动实现attention模块,对外提供attention 大op; 为了减少防存开销,本PR采取了两种优化方法: (1)在q,k,v计算时通过共享输入X,将该处的gemm,transpose和bias add从三次调用减少为一次; (2)使用kernel融合优化技术,在不同cuda kernel之间通过寄存器传输数据;
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- 19 10月, 2021 1 次提交
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由 xiaoting 提交于
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- 18 10月, 2021 1 次提交
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由 Qi Li 提交于
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- 13 10月, 2021 2 次提交
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由 Guoxia Wang 提交于
* fix BatchNorm for fp16
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由 yujun 提交于
* update * update * update * try make CI pass * doc typo * update doc string
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- 12 10月, 2021 6 次提交
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由 HydrogenSulfate 提交于
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由 HydrogenSulfate 提交于
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由 HydrogenSulfate 提交于
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由 HydrogenSulfate 提交于
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由 HydrogenSulfate 提交于
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由 HydrogenSulfate 提交于
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- 11 10月, 2021 1 次提交
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由 Liu-xiandong 提交于
Add paddle.nn.functional.sparse_attention API 本个PR主要将sparse_attention功能在python层进行了一层封装,OP的主体代码见:#PR35676 此外,对于封装的python 接口,增加了相应的单测。
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- 24 9月, 2021 1 次提交
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由 littletomatodonkey 提交于
* fix pad tuple * fix format
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- 21 9月, 2021 1 次提交
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由 Guoxia Wang 提交于
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- 17 9月, 2021 1 次提交
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由 xiaoting 提交于
* fix unpool doc, test=document_fix * fix typo for python example, test=document_fix
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- 15 9月, 2021 4 次提交
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由 zyfncg 提交于
* Change the invoking method of settiem from numpy to set_value op when value is not tensor * fix the check logic for inplace in setitem * fix the unittest problem caused by setitem doesn't support fp16 * modify some code format in setitem
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由 Qi Li 提交于
* [NPU] fix depthwise_conv2d_grad, test=develop * remove debug files, test=develop
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由 YuanRisheng 提交于
* Add New Op: gumbel_softmax * Add New Op: gumbel_softmax * Add New Op: gumbel_softmax (amend) * add __main__ function in unit test * fix bugs when test in windows ci * update en docs * delete reletive error in unit test * delete relative error in unit test * set hard=True in unit test
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由 Guoxia Wang 提交于
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- 14 9月, 2021 2 次提交
- 13 9月, 2021 2 次提交
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由 xiaoting 提交于
* fix interpolate launch error, test=develop * fix area mode for interp, test=develop
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由 zhulei 提交于
* [RC22] Fix linear with matmul_op replace * [RC22] Fix linear with matmul_op replace * [RC22] Fix linear with matmul_op replace * [RC22] Fix linear with matmul_op replace * [RC22] Fix linear with matmul_op replace
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- 09 9月, 2021 1 次提交
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由 XGZhang 提交于
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- 08 9月, 2021 1 次提交
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由 Guoxia Wang 提交于
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- 07 9月, 2021 1 次提交
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由 wangxinxin08 提交于
* add conv op check for illegal input or attributes
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- 06 9月, 2021 1 次提交
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由 Double_V 提交于
* add kernel, stride check * add unitest for param out of range * delete max limit check
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