diff --git a/doc_cn/_sources/build_and_install/install/docker_install.txt b/doc_cn/_sources/build_and_install/install/docker_install.txt
index a5f5fb117e11e8ac1ae49e4271e826fa12d5e810..8298b79bf7df69ecf2f2890da77bc580fd24842a 100644
--- a/doc_cn/_sources/build_and_install/install/docker_install.txt
+++ b/doc_cn/_sources/build_and_install/install/docker_install.txt
@@ -67,7 +67,7 @@ mac osx或者是windows机器，请参考
 
 ..  code-block:: bash
     
-    $ docker run -it paddledev/paddlepaddle:cpu-latest
+    $ docker run -it paddledev/paddle:cpu-latest
 
 即可启动和进入PaddlePaddle的container。如果运行GPU版本的PaddlePaddle，则需要先将
 cuda相关的Driver和设备映射进container中，脚本类似于
diff --git a/doc_cn/build_and_install/install/docker_install.html b/doc_cn/build_and_install/install/docker_install.html
index 176a18ba38440a27222483f6286ce86fa6317bde..dd44c16b8cb7a07eb8da40cf1309d11577ac8992 100644
--- a/doc_cn/build_and_install/install/docker_install.html
+++ b/doc_cn/build_and_install/install/docker_install.html
@@ -138,7 +138,7 @@ mac osx或者是windows机器，请参考
 <a class="reference external" href="https://docs.docker.com/engine/installation/windows/">windows 的安装文档</a> 。</p>
 <p>您可以使用 <code class="code docutils literal"><span class="pre">docker</span> <span class="pre">pull</span></code> 命令预先下载镜像，也可以直接执行
 <code class="code docutils literal"><span class="pre">docker</span> <span class="pre">run</span></code> 命令运行镜像。执行方法如下:</p>
-<div class="highlight-bash"><div class="highlight"><pre><span></span>$ docker run -it paddledev/paddlepaddle:cpu-latest
+<div class="highlight-bash"><div class="highlight"><pre><span></span>$ docker run -it paddledev/paddle:cpu-latest
 </pre></div>
 </div>
 <p>即可启动和进入PaddlePaddle的container。如果运行GPU版本的PaddlePaddle，则需要先将