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PaddlePaddle
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eb8353a4
编写于
2月 06, 2023
作者:
D
duanboqiang
提交者:
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2月 06, 2023
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差异文件
unique_consecutive add 0d (#50213)
上级
26a8b5b2
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
43 addition
and
0 deletion
+43
-0
paddle/phi/infermeta/unary.cc
paddle/phi/infermeta/unary.cc
+8
-0
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_zero_dim_tensor.py
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_zero_dim_tensor.py
+35
-0
未找到文件。
paddle/phi/infermeta/unary.cc
浏览文件 @
eb8353a4
...
...
@@ -4581,6 +4581,14 @@ void UniqueConsecutiveInferMeta(const MetaTensor& x,
"unique_consecutive should have output tensor out."
));
auto
in_dims
=
x
.
dims
();
if
(
x
.
dims
().
size
()
==
0
)
{
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
axis
.
empty
(),
true
,
phi
::
errors
::
InvalidArgument
(
"The Input(X) with 0-D Tensor, axis must be None"
"But now the axis is %d."
,
axis
[
0
]));
}
if
(
return_inverse
)
{
PADDLE_ENFORCE_NE
(
index
,
...
...
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_zero_dim_tensor.py
浏览文件 @
eb8353a4
...
...
@@ -2607,6 +2607,26 @@ class TestNoBackwardAPI(unittest.TestCase):
self
.
assertEqual
(
one_hot_label
.
shape
,
[
4
])
self
.
assertEqual
(
one_hot_label
.
numpy
()[
2
],
1
)
def
test_unique_consecutive
(
self
):
places
=
[
'cpu'
]
if
paddle
.
is_compiled_with_cuda
():
places
.
append
(
'gpu'
)
for
place
in
places
:
paddle
.
set_device
(
place
)
x
=
paddle
.
rand
([])
y
,
inverse
,
counts
=
paddle
.
unique_consecutive
(
x
,
return_inverse
=
True
,
return_counts
=
True
,
)
self
.
assertEqual
(
y
,
x
)
self
.
assertEqual
(
inverse
,
0
)
self
.
assertEqual
(
counts
,
1
)
self
.
assertEqual
(
y
.
shape
,
[
1
])
self
.
assertEqual
(
inverse
.
shape
,
[
1
])
self
.
assertEqual
(
counts
.
shape
,
[
1
])
def
test_unique
(
self
):
places
=
[
'cpu'
]
if
paddle
.
is_compiled_with_cuda
():
...
...
@@ -2832,6 +2852,21 @@ class TestNoBackwardAPIStatic(unittest.TestCase):
self
.
assertEqual
(
res
[
0
].
shape
,
(
4
,))
self
.
assertEqual
(
res
[
0
][
2
],
1
)
def
test_unique_consecutive
(
self
):
x
=
paddle
.
rand
([])
y
,
inverse
,
counts
=
paddle
.
unique_consecutive
(
x
,
return_inverse
=
True
,
return_counts
=
True
)
prog
=
paddle
.
static
.
default_main_program
()
res
=
self
.
exe
.
run
(
prog
,
fetch_list
=
[
y
,
inverse
,
counts
])
self
.
assertEqual
(
y
,
x
)
self
.
assertEqual
(
inverse
,
0
)
self
.
assertEqual
(
counts
,
1
)
self
.
assertEqual
(
res
[
0
].
shape
,
(
1
,))
self
.
assertEqual
(
res
[
1
].
shape
,
(
1
,))
self
.
assertEqual
(
res
[
2
].
shape
,
(
1
,))
def
test_unique
(
self
):
x
=
paddle
.
rand
([])
y
,
index
,
inverse
,
counts
=
paddle
.
unique
(
...
...
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