From e49663a1d0d25b5370c386a8a32c05f2d30f1182 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Travis CI Date: Thu, 1 Mar 2018 01:35:40 +0000 Subject: [PATCH] Deploy to GitHub Pages: 53883753aef0a17b7edc011d44b28243a498a556 --- .../_sources/build_and_install/build_from_source_en.rst.txt | 2 +- develop/doc/build_and_install/build_from_source_en.html | 6 ++++-- .../_sources/build_and_install/build_from_source_cn.rst.txt | 2 +- develop/doc_cn/_sources/dev/contribute_to_paddle_cn.md.txt | 2 ++ .../howto/capi/organization_of_the_inputs_cn.md.txt | 4 ++++ .../doc_cn/_sources/howto/capi/workflow_of_capi_cn.md.txt | 4 ++++ develop/doc_cn/build_and_install/build_from_source_cn.html | 6 ++++-- 7 files changed, 20 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/develop/doc/_sources/build_and_install/build_from_source_en.rst.txt b/develop/doc/_sources/build_and_install/build_from_source_en.rst.txt index 556cbfdf087..8fef9e7347e 100644 --- a/develop/doc/_sources/build_and_install/build_from_source_en.rst.txt +++ b/develop/doc/_sources/build_and_install/build_from_source_en.rst.txt @@ -9,7 +9,7 @@ Requirements To build PaddlePaddle, you need 1. A computer -- Linux, Windows, MacOS. -1. Docker. +2. Docker. Nothing else. Not even Python and GCC, because you can install all build tools into a Docker image. We run all the tools by running this image. diff --git a/develop/doc/build_and_install/build_from_source_en.html b/develop/doc/build_and_install/build_from_source_en.html index ef7a3a26cb0..dfd0e241734 100644 --- a/develop/doc/build_and_install/build_from_source_en.html +++ b/develop/doc/build_and_install/build_from_source_en.html @@ -199,8 +199,10 @@

Requirements

To build PaddlePaddle, you need

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1. A computer – Linux, Windows, MacOS. -1. Docker.

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  1. A computer – Linux, Windows, MacOS.
    2. +
  2. Docker.
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Nothing else. Not even Python and GCC, because you can install all build tools into a Docker image. We run all the tools by running this image.

diff --git a/develop/doc_cn/_sources/build_and_install/build_from_source_cn.rst.txt b/develop/doc_cn/_sources/build_and_install/build_from_source_cn.rst.txt index cb766c38381..115b92a3388 100644 --- a/develop/doc_cn/_sources/build_and_install/build_from_source_cn.rst.txt +++ b/develop/doc_cn/_sources/build_and_install/build_from_source_cn.rst.txt @@ -9,7 +9,7 @@ 为了编译PaddlePaddle，我们需要 1. 一台电脑，可以装的是 Linux, Windows 或者 MacOS 操作系统 -1. Docker +2. Docker 不需要依赖其他任何软件了。即便是 Python 和 GCC 都不需要，因为我们会把所有编译工具都安装进一个 Docker 镜像里。 diff --git a/develop/doc_cn/_sources/dev/contribute_to_paddle_cn.md.txt b/develop/doc_cn/_sources/dev/contribute_to_paddle_cn.md.txt index 3e0bf7b3973..d8bf093e09b 100644 --- a/develop/doc_cn/_sources/dev/contribute_to_paddle_cn.md.txt +++ b/develop/doc_cn/_sources/dev/contribute_to_paddle_cn.md.txt @@ -222,6 +222,7 @@ upstream ## 提交代码的一些约定 为了使评审人在评审代码时更好地专注于代码本身，请您每次提交代码时，遵守以下约定： + 1. 请保证Travis-CI 中单元测试能顺利通过。如果没过，说明提交的代码存在问题，评审人一般不做评审。 2. 提交PUll Request前： - 请注意commit的数量： @@ -231,6 +232,7 @@ upstream 3. 如果解决了某个Issue的问题，请在该PUll Request的**第一个**评论框中加上：`fix #issue_number`，这样当该PUll Request被合并后，会自动关闭对应的Issue。关键词包括：close, closes, closed, fix, fixes, fixed, resolve, resolves, resolved，请选择合适的词汇。详细可参考[Closing issues via commit messages](https://help.github.com/articles/closing-issues-via-commit-messages)。 此外，在回复评审人意见时，请您遵守以下约定： + 1. 评审人的每个意见都必须回复（这是开源社区的基本礼貌，别人帮了忙，应该说谢谢）： - 对评审意见同意且按其修改完的，给个简单的`Done`即可； - 对评审意见不同意的，请给出您自己的反驳理由。 diff --git a/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/organization_of_the_inputs_cn.md.txt b/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/organization_of_the_inputs_cn.md.txt index a889ae4ffab..343526c2131 100644 --- a/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/organization_of_the_inputs_cn.md.txt +++ b/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/organization_of_the_inputs_cn.md.txt @@ -4,12 +4,15 @@ ### 输入/输出数据类型 在C-API中，按照基本数据类型在PaddlePaddle内部的定义和实现，输入数据可分为： + 1. 一维整型数组 1. 二维浮点型矩阵 + - 稠密矩阵 - 稀疏矩阵 说明： + 1. 一维数组**仅支持整型值**； - 常用于自然语言处理任务，例如：表示词语在词典中的序号； - 分类任务中类别标签； @@ -274,6 +277,7 @@ PaddlePaddle中一个计算层的输出数据组织方式和输入数据组织 如果是一个序列输入/输出由 `sequence start positions` 来记录输入/输出的序列信息。 于是，在组织神经网络输入时，需要思考完成以下工作： + 1. 为每一个输入/输出创建`argument`。 - C-API 中操作`argument`的接口请查看[argument.h](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/capi/arguments.h)。 1. 为每一个`argument`创建`paddle_matrix`或者`paddle_ivector`来存储数据。 diff --git a/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/workflow_of_capi_cn.md.txt b/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/workflow_of_capi_cn.md.txt index 1ccc72eefbc..1968c1099ac 100644 --- a/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/workflow_of_capi_cn.md.txt +++ b/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/workflow_of_capi_cn.md.txt @@ -11,6 +11,7 @@

- 准备预测模型 + 1. 只将神经网络结构进行序列化。 - 只对神经网络结构进行序列化，加载模型需同时指定：网络结构的序列化结果和模型参数存储目录。 1. 将网络结构定义和训练结束存储下来的模型参数文件（多个）合并入一个文件。 @@ -18,6 +19,7 @@ - 预测时只需加载一个文件便于发布。 - **注意**：以上两种方式只需选择其一即可。 - 调用 C-API 开发预测序 + 1. 初始化PaddlePaddle运行环境。 1. 加载预测模型。 1. 创建神经网络输入，组织输入数据。 @@ -90,6 +92,7 @@ 1. 调用[`paddle_gradient_machine_create_shared_param`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/capi/gradient_machine.h#L88)接口，与其它`gradient machine`的共享已经加载的预测模型。这种情况多出现在使用多线程预测时，通过多个线程共享同一个模型来减少内存开销。可参考[此示例](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/capi/examples/model_inference/multi_thread/main.c)。 - 注意事项 + 1. 使用PaddlePaddle V2 API训练，模型中所有可学习参数会被存为一个压缩文件，需要手动进行解压，将它们放在同一目录中，C-API不会直接加载 V2 API 存储的压缩文件。 1. 如果使用`merge model`方式将神经网络结构和训练好的参数序列化到一个文件，请参考此[示例](https://github.com/PaddlePaddle/Mobile/blob/develop/Demo/linux/paddle_image_recognizer.cpp#L59)。 1. 通过灵活使用以上两个接口，加载模型可其它多种方式，例如也可在程序运行过程中再加载另外一个模型。 @@ -106,6 +109,7 @@ C-API支持的所有输入数据类型和他们的组织方式，请参考“输 这篇文档的之后部分会使用`argument`来特指PaddlePaddle C-API中神经网络的一个输入/输出，使用`paddle_matrix`**特指**`argument`中用于存储数据的`Matrix`类的对象。 在组织神经网络输入，获取输出时，需要思考完成以下工作： + 1. 为每一个输入/输出创建`argument`； 1. 为每一个`argument`创建`paddle_matrix`来存储数据； diff --git a/develop/doc_cn/build_and_install/build_from_source_cn.html b/develop/doc_cn/build_and_install/build_from_source_cn.html index 0a6ccd57b66..c68dc3bf4e3 100644 --- a/develop/doc_cn/build_and_install/build_from_source_cn.html +++ b/develop/doc_cn/build_and_install/build_from_source_cn.html @@ -206,8 +206,10 @@

需要的软硬件

为了编译PaddlePaddle，我们需要

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1. 一台电脑，可以装的是 Linux, Windows 或者 MacOS 操作系统 -1. Docker

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    +
  1. 一台电脑，可以装的是 Linux, Windows 或者 MacOS 操作系统
    2. +
  2. Docker
    3. +

不需要依赖其他任何软件了。即便是 Python 和 GCC 都不需要，因为我们会把所有编译工具都安装进一个 Docker 镜像里。

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