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PaddlePaddle
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df11b40f
编写于
8月 27, 2018
作者:
Q
Qiao Longfei
提交者:
GitHub
8月 27, 2018
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操作
浏览文件
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差异文件
Merge pull request #12961 from jacquesqiao/cherry-pick-fix-sparse-update-bug
fix sparse update bug
上级
5d85c223
3766e6bf
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
3 deletion
+5
-3
paddle/fluid/operators/distributed/variable_response.cc
paddle/fluid/operators/distributed/variable_response.cc
+1
-0
paddle/fluid/operators/listen_and_serv_op.cc
paddle/fluid/operators/listen_and_serv_op.cc
+4
-3
未找到文件。
paddle/fluid/operators/distributed/variable_response.cc
浏览文件 @
df11b40f
...
@@ -151,6 +151,7 @@ bool VariableResponse::CopySelectRowsData(
...
@@ -151,6 +151,7 @@ bool VariableResponse::CopySelectRowsData(
::
google
::
protobuf
::
io
::
CodedInputStream
*
input
,
::
google
::
protobuf
::
io
::
CodedInputStream
*
input
,
const
platform
::
DeviceContext
&
ctx
,
int
length
)
{
const
platform
::
DeviceContext
&
ctx
,
int
length
)
{
auto
*
slr
=
GetVar
()
->
GetMutable
<
framework
::
SelectedRows
>
();
auto
*
slr
=
GetVar
()
->
GetMutable
<
framework
::
SelectedRows
>
();
slr
->
mutable_rows
()
->
clear
();
slr
->
mutable_rows
()
->
resize
(
length
/
slr
->
mutable_rows
()
->
resize
(
length
/
framework
::
SizeOfType
(
typeid
(
int64_t
)));
// int64
framework
::
SizeOfType
(
typeid
(
int64_t
)));
// int64
int64_t
*
rows_data
=
slr
->
mutable_rows
()
->
data
();
int64_t
*
rows_data
=
slr
->
mutable_rows
()
->
data
();
...
...
paddle/fluid/operators/listen_and_serv_op.cc
浏览文件 @
df11b40f
...
@@ -165,12 +165,13 @@ void ListenAndServOp::RunSyncLoop(
...
@@ -165,12 +165,13 @@ void ListenAndServOp::RunSyncLoop(
recv_scope
);
recv_scope
);
VLOG
(
2
)
<<
"run all blocks spent "
<<
GetTimestamp
()
-
ts
<<
"(ms)"
;
VLOG
(
2
)
<<
"run all blocks spent "
<<
GetTimestamp
()
-
ts
<<
"(ms)"
;
rpc_service_
->
SetCond
(
distributed
::
kRequestGet
);
rpc_service_
->
WaitBarrier
(
distributed
::
kRequestGet
);
rpc_service_
->
ResetBarrierCounter
();
// reset received sparse vars to avoid reuse it in the next mini-batch
// reset received sparse vars to avoid reuse it in the next mini-batch
dynamic_cast
<
distributed
::
RequestSendHandler
*>
(
request_send_handler_
.
get
())
dynamic_cast
<
distributed
::
RequestSendHandler
*>
(
request_send_handler_
.
get
())
->
ResetSparseVarRecorder
();
->
ResetSparseVarRecorder
();
rpc_service_
->
SetCond
(
distributed
::
kRequestGet
);
rpc_service_
->
WaitBarrier
(
distributed
::
kRequestGet
);
rpc_service_
->
ResetBarrierCounter
();
}
// while(true)
}
// while(true)
}
}
...
...
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