refine doc_cn/ui/index.rst

doc_cn/ui/cmd/index.rst

-PaddlePaddle的命令行参数
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+命令
+====
 
-安装好PaddlePaddle后，在命令行直接敲击 ``paddle`` 或 ``paddle --help`` 会显示如下一些命令行参数。
+安装好PaddlePaddle后，在命令行直接敲击 ``paddle`` 或 ``paddle --help`` 会显示如下一些命令。
 
 * ``train`` Start a paddle_trainer
     启动一个PaddlePaddle训练进程。 ``paddle train`` 可以通过命令行参数 ``-local=true`` 启动一个单机的训练进程；也可以和 ``paddle pserver`` 一起使用启动多机的分布式训练进程。
 * ``pserver`` Start a paddle_pserver_main
     在多机分布式训练下启动PaddlePaddle的parameter server进程。
 * ``version`` Print paddle version
-    用于打印当前PaddlePaddle的版本和编译选项相关信息。
+    用于打印当前PaddlePaddle的版本和编译选项相关信息。常见的输出格式如下：1）第一行说明了PaddlePaddle的版本信息；2）第二行开始说明了一些主要的编译选项，具体意义可以参考 `编译参数选项文件 <../../build_and_install/cmake/compile_options.html>`_ 。
+
+    ..  literalinclude:: paddle_version.txt
+
 * ``merge_model`` Start a paddle_merge_model
     用于将PaddlePaddle的模型参数文件和模型配置文件打包成一个文件，方便做部署分发。
 * ``dump_config`` Dump the trainer config as proto string
     用于将PaddlePaddle的模型配置文件以proto string的格式打印出来。
 * ``make_diagram``
     使用graphviz对PaddlePaddle的模型配置文件进行绘制。
\ No newline at end of file
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-更详细的介绍请参考各命令行参数文档。
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-..  toctree::
-    :glob:
-
-    paddle_train.rst
-    paddle_pserver.rst
-    paddle_version.rst
-    merge_model.rst
-    dump_config.rst
-    make_diagram.rst

doc_cn/ui/cmd/paddle_version.rst

-paddle version的命令行参数
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-paddle version用于打印当前的版本信息和相关编译选项。常见的输出格式如下。第一行说明了PaddlePaddle的版本信息，后面跟着一些主要的编译选项。编译选项的具体意义可以参考
-`编译参数选项文件 <../../build_and_install/cmake/compile_options.html>`_
-
-..  literalinclude:: paddle_version.txt

doc_cn/ui/index.rst

@@ -11,21 +11,23 @@
     data_provider/index.rst
 
 
-命令行参数
-==========
+命令及命令行参数
+================
 
 ..  toctree::
+    :maxdepth: 1
 
     cmd/index.rst
 
+* `参数用例 <../../doc/ui/cmd_argument/use_case.html>`_
 * `参数分类 <../../doc/ui/cmd_argument/argument_outline.html>`_
 * `参数描述 <../../doc/ui/cmd_argument/detail_introduction.html>`_
-* `参数用例 <../../doc/ui/cmd_argument/use_case.html>`_
 
 
 预测
 ====
 
 ..  toctree::
+    :maxdepth: 1
 
     predict/swig_py_paddle.rst

doc_cn/ui/predict/swig_py_paddle.rst

 基于Python的预测
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-Python预测接口
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+预测流程
+--------
 
 PaddlePaddle使用swig对常用的预测接口进行了封装，通过编译会生成py_paddle软件包，安装该软件包就可以在python环境下实现模型预测。可以使用python的 ``help()`` 函数查询软件包相关API说明。
 
@@ -20,8 +20,8 @@ PaddlePaddle使用swig对常用的预测接口进行了封装，通过编译会
   通过调用 ``forwardTest()`` 传入预测数据，直接返回计算结果。
 
 
-基于Python的预测Demo
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+预测Demo
+--------
 
 如下是一段使用mnist model来实现手写识别的预测代码。完整的代码见 ``src_root/doc/ui/predict/predict_sample.py`` 。mnist model可以通过 ``src_root\demo\mnist`` 目录下的demo训练出来。