diff --git a/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/index_cn.rst.txt b/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/index_cn.rst.txt index e589a6d346a1e23a4eed9801e02727c80782ae8b..7f100717983f5e950b801e6b05ee48bfff273c62 100644 --- a/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/index_cn.rst.txt +++ b/develop/doc_cn/_sources/howto/capi/index_cn.rst.txt @@ -1,6 +1,23 @@ C-API预测库 ================== +当我们训练完一个神经网络模型之后，下一步就是用模型来做预测。预测就是准备输入数据，经过模型处理之后，得到预测结果的过程。 + +相比于模型训练，预测有如下特点： + +#. 预测不需要训练过程中反向传播和参数更新的部分。 +#. 预测不需要标签(label)。 +#. 预测很多时候需要和用户系统整合在一起。 + +因为上述特点，模型预测SDK需要单独设计，并具备以下特点： + +#. 预测SDK不包含反向传播和参数更新部分，以减小SDK的体积。 +#. 预测SDK需要提供一个简洁的用户接口，方便使用。 +#. 因为输入数据可能有多种结构，对输入数据的格式做清晰简洁的封装。 +#. 为了和用户系统兼容，SDK的接口需要是满足C标准的接口。 + +PaddlePaddle提供了C-API，用于解决上述问题。关于C-API的使用，我们提供了如下指南： + .. toctree:: :maxdepth: 1 diff --git a/develop/doc_cn/howto/capi/index_cn.html b/develop/doc_cn/howto/capi/index_cn.html index 995ea909168c4c9ed18d4bef48254a5067713402..a2d662390feb753947ef214cb72f4abf87899297 100644 --- a/develop/doc_cn/howto/capi/index_cn.html +++ b/develop/doc_cn/howto/capi/index_cn.html @@ -203,6 +203,21 @@

C-API预测库

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当我们训练完一个神经网络模型之后，下一步就是用模型来做预测。预测就是准备输入数据，经过模型处理之后，得到预测结果的过程。

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相比于模型训练，预测有如下特点：

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  1. 预测不需要训练过程中反向传播和参数更新的部分。
    2. +
  2. 预测不需要标签(label)。
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  3. 预测很多时候需要和用户系统整合在一起。
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因为上述特点，模型预测SDK需要单独设计，并具备以下特点：

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  1. 预测SDK不包含反向传播和参数更新部分，以减小SDK的体积。
    2. +
  2. 预测SDK需要提供一个简洁的用户接口，方便使用。
    3. +
  3. 因为输入数据可能有多种结构，对输入数据的格式做清晰简洁的封装。
    4. +
  4. 为了和用户系统兼容，SDK的接口需要是满足C标准的接口。
    5. +
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PaddlePaddle提供了C-API，用于解决上述问题。关于C-API的使用，我们提供了如下指南：